[发明专利]一种基于移动端的深度学习检测模型的通用部署方案在审
| 申请号： | 202011016237.0 | 申请日： | 2020-09-24 |
| 公开（公告）号： | CN112132219A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 张峥;李斌 | 申请（专利权）人： | 天津锋物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/42;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市京师律师事务所 11665 | 代理人： | 高晓丽 |
| 地址： | 300000 天津市天津自贸试验区（空港经济区）空港国际*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于移动端的深度学习检测模型的通用部署方案，包括步骤一：基准网络模型裁剪；步骤二：利用基准网络预训练的值进行模型训练；步骤三：利用ONNX模型将训练模型转换为更适合部署的MNN模型；步骤四：编写移动端的前向推理过程；步骤五：移动端的前向推理的优化；步骤六：结果的展示与返回；本发明整合性地将当前所遇到的所有可优化问题与部署方案集中在一起；不针对于某些特别的移动设备，而是面对所有移动终端提出部署方案；优化深度学习模型和移动端性能，解决了在线模式中网络延迟这一不可避免的技术瓶颈的缺点，同时可以起到对数据的隐私保护作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 移动 深度 学习 检测 模型 通用 部署 方案 | ||
【主权项】：
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