[发明专利]交替卷积全变分正则化张量分解的红外成像缺陷检测方法有效
| 申请号： | 202011001986.6 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112233068B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 高斌;朱南德;张旭冉;杨扬;虞永杰;尹松松 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学;成都飞机工业（集团）有限责任公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G01N25/72 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交替卷积全变分正则化张量分解的红外成像缺陷检测方法，先采集热图像序列，再将每一帧热图像看作一个三阶张量，并分解为低秩张量和稀疏张量之和；然后建立待优化的拉格朗日目标函数，通过使用张量奇异值阈值和张量奇异值分解方法求得低秩张量，通过使用软阈值函数求得稀疏张量，对对偶变量进行基于交替卷积的全变分正则化方法求得对偶变量降噪后的结果，采用交替迭代的方法更新，直到收敛，停止迭代，从而求解出缺陷增强后的热图像序列，从而实现红外热成像的缺陷检测。 | ||
| 搜索关键词： | 交替 卷积 全变分 正则 张量 分解 红外 成像 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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