[发明专利]基于梯度域导向滤波和改进PCNN的图像融合方法有效
| 申请号： | 202011000403.8 | 申请日： | 2020-09-22 |
| 公开（公告）号： | CN112184646B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 王健;刘洁;秦春霞;杨珂;魏江;冷月香;刘少华 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学;西安爱生技术集团公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人： | 刘新琼 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于梯度域导向滤波和改进PCNN的图像融合方法，属于图像处理领域。首先，根据图像的结构、清晰度以及对比度显著性这三个互补的图像特征对源图像进行检测，得到初始决策图，此决策图模型能够有效、准确地度量特征的显著性，大大提高方法的性能；然后，为了充分利用图像的空间一致性，同时抑制图像中的块效应，采用梯度域导向滤波对初始决策图进行优化，得到优化决策图；其次，对优化决策图和待融合图像进行加权操作，得到最优决策图；最后，为了使融合的图像更符合人眼的视觉特性，采用改进的PCNN对优化的决策图进行处理，得到最终的融合图。本发明解决了传统图像融合方法的方法复杂、效率低以及过度依赖人工设计的问题，同时图像的融合质量进一步提高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 梯度 导向 滤波 改进 pcnn 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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