[发明专利]一种基于深度学习的视频片段内容匹配方法有效
| 申请号： | 202010925775.5 | 申请日： | 2020-09-07 |
| 公开（公告）号： | CN111814922B | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 温序铭;陈尧森;孙毅 | 申请（专利权）人： | 成都索贝数码科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/783;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人： | 徐静 |
| 地址： | 610041 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的视频片段内容匹配方法，包括如下步骤：A、构建具有类别标注的N类视频片段数据集；B、利用三维卷积神经网络构建视频片段内容表示的嵌入模型，并利用所述视频片段数据集训练该嵌入模型；C、构建基于视频片段内容表示的嵌入模型的匹配模型，并利用训练好的嵌入模型在视频片段数据集上进行特征提取得到的三维特征作为训练集来训练该匹配模型；D、利用训练好的嵌入模型和匹配模型对输入的1个查询视频片段和M个被查询视频片段进行匹配，得到匹配结果。能够对相似的视频内容进行高效的匹配，同时具有较好的语义理解能力和泛化能力，为视频编辑和查询提供智能技术支持。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 视频 片段 内容 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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