[发明专利]基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法有效
| 申请号： | 202010896617.1 | 申请日： | 2020-08-31 |
| 公开（公告）号： | CN112053386B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 田小林;张艺帆;李娇娇;高文星;王露;杨坤;焦李成 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/262;G06T7/73;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 田文英;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于深度卷积特征自适应集成的目标跟踪方法，其步骤如下：提取深度卷积特征；计算核相关滤波器；使用集成矢量更新公式更新当前帧的集成矢量；利用自适应集成计算公式预测当前帧图像的目标位置；使用深度卷积特征更新公式，更新当前帧的深度卷积特征；将选完含有待跟踪目标视频图像序列迭代终止时当前帧的目标中心位置作为待跟踪目标的中心位置。本发明通过集成特征，克服了现有技术存在的跟踪器不能充分利用不同通道目标特征包含的信息，使得本发明在目标跟踪过程中更加准确地获取待跟踪目标位置，增强了目标跟踪的准确性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 卷积 特征 自适应 集成 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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