[发明专利]基于改进的网络卷积模型预测临近预报的方法及设备在审
| 申请号： | 202010871067.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112053375A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 何娜 | 申请（专利权）人： | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08;G01S13/89;G01S13/90;G01W1/10 |
| 代理公司： | 上海百一领御专利代理事务所(普通合伙) 31243 | 代理人： | 王奎宇;甘章乖 |
| 地址： | 200030 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本申请的目的是提供一种基于改进的网络卷积模型预测临近预报的方法及设备，本申请通过确定使用的原始网络卷积模型的卷积核尺寸和输入图像尺寸；根据所述卷积核尺寸和输入图像尺寸确定所述输入图像的指定方位上的边缘区域；建立改进的网络卷积模型，其中，所述改进的网络卷积模型中对所述指定方位上的边缘区域进行对应的卷积操作；将确定的网络训练数据输入至所述改进的网络卷积模型中进行序列学习，得到未来若干帧的预报图像。从而避免了雷达扫描起始位置处数据边缘突变问题，提高临近预报的预测准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 网络 卷积 模型 预测 临近 预报 方法 设备 | ||
【主权项】：
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