[发明专利]一种基于卷积神经网络的工业产品表面缺陷检测和分类装置

摘要

本发明涉及工业产品表面的缺陷检测和分类技术领域，公开了一种基于卷积神经网络的工业产品表面缺陷检测和分类装置，包括图片采集系统、缺陷检测系统、显示系统、数据分发系统和模型更新系统，所述图片采集系统包括ARM芯片、标号模块、摄像模块和数据发送模块A。本发明具有缺陷检出、缺陷定位和缺陷分类的功能，利用监控模块可以实时采集产品表面情况以及进行相应的缺陷检测和分类任务，且基于度量学习的小样本分类网络进行缺陷的分类，能够在ImageNet数据集上训练，在缺陷检测时，不需要大量的数据集进行训练，只要很少的产品缺陷数据就能获得良好的结果，且自动化程度高，准确率高，成本较低。