[发明专利]深度学习模型的加速方法及装置在审
申请号: | 202010745500.3 | 申请日: | 2020-07-29 |
公开(公告)号: | CN112101515A | 公开(公告)日: | 2020-12-18 |
发明(设计)人: | 付家为;陈东;张放;李晓飞;张德兆;王肖;霍舒豪 | 申请(专利权)人: | 北京智行者科技有限公司 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/063;G06N3/08 |
代理公司: | 北京慧诚智道知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11539 | 代理人: | 李楠 |
地址: | 100096 北京市昌平区回*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种深度学习模型的加速方法,包括:获取模型中的每个卷积层中的多个通道中每个通道的贡献值;根据全部卷积层中各通道的贡献值,对模型中的卷积层中的通道进行裁剪,得到裁剪后的模型;对模型和裁剪后的模型分别进行训练;对训练后的模型和裁剪后训练的模型分别进行评估,得到第一评估值和第二评估值;根据第一评估值和第二评估值,确定是否将裁剪后训练的模型作为新模型输出。由此,在推理精度不损失或者损失非常小的情况下,实现推理速度的大大提升。 | ||
搜索关键词: | 深度 学习 模型 加速 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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