[发明专利]一种基于深度学习的人脸质量评价方法及装置在审
| 申请号： | 202010730848.5 | 申请日： | 2020-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN114004779A | 公开（公告）日： | 2022-02-01 |
| 发明（设计）人： | 姜山;彭敦洋;王鑫;王小波 | 申请（专利权）人： | 中移物联网有限公司;中国移动通信集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/90;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 许静;姜精斌 |
| 地址： | 401336*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明的实施例提供一种基于深度学习的人脸质量评价方法及装置。所述方法包括：对输入图片进行人脸识别预处理，得到只包含人脸部分的目标人脸图像；通过基于深度学习的运动模糊模型对所述目标人脸图像进行运动模糊识别处理，得到所述目标人脸图像的运动模糊置信度；通过光照模型对所述目标人脸图像进行亮度识别处理，得到所述目标人脸图像的亮度；根据所述运动模糊置信度和亮度，确定所述目标人脸图像的人脸质量评价结果。所述方法，可实现得到识别准确率较高的人脸目标图像的人脸质量评价结果的目的，因而可以解决现有技术中人脸质量评价识别准确率不高的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 质量 评价 方法 装置 | ||
【主权项】：
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