[发明专利]一种3D多特征融合的牙齿CT图像分割方法有效
| 申请号： | 202010683245.4 | 申请日： | 2020-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN111968120B | 公开（公告）日： | 2022-03-15 |
| 发明（设计）人： | 饶云波;苟苗;王艺霖;薛俊民 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/194;G06V10/764;G06V10/80 |
| 代理公司： | 电子科技大学专利中心 51203 | 代理人： | 周刘英 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种3D多特征融合的牙齿CT图像分割方法，属于图像处理技术领域。本发明首先对CT图像进行图像转换处理，将其转换为灰度图；然后构建用于牙齿分割的神经网络模型及对其进行训练，所述神经网络模型的骨架采用U‑net网络；最后，对待分割的图像进行CT图像预处理，得到灰度图像并输入训练好的神经网络模型，基于其输出得到分割结果。本发明结合CT图像上下的相似性，提出了一种3D多特征融合的牙齿分割方法，提高了神经网络的训练精度；同时结合CRF算法，去除神经网络模型产生的冗余信息，使得分割结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 融合 牙齿 ct 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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