[发明专利]一种基于深度学习的含风电电力系统实时调度模型在审
| 申请号： | 202010532253.9 | 申请日： | 2020-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN111723908A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 陈新建;于杰;朱轶伦;王彬任;陈秋临;夏敏燕;高慧英;周洪青;洪骋怀 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司台州供电公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q50/06;H02J3/38 |
| 代理公司： | 北京艾皮专利代理有限公司 11777 | 代理人： | 冯铁惠 |
| 地址： | 318001 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的含风电电力系统实时调度模型，该模型采用深度神经网络获得调度策略：首先，在传统优化调度模型中考虑环境经济，计算调度策略和成本作为深度神经网络的输出；然后，根据电网调度输入输出数据特性，设计深度神经网络各层间不同激活函数，捕捉更广泛的输出；最后，提出一种改进的深度神经网络参数初始化方法，提高了收敛速度。该实时调度模型充分考虑含风电电力系统的环境经济影响，并利用数据驱动方法减少调度策略获得时间，保证系统实时获得调度计划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 含风电 电力系统 实时 调度 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司台州供电公司，未经国网浙江省电力有限公司台州供电公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010532253.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种门帘胶条卷绕牵引调节装置
- 下一篇：一种地质矿产钻探用岩芯劈切取样器
