[发明专利]一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010423076.0 | 申请日： | 2020-05-19 |
| 公开（公告）号： | CN111612758A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 张沅;汪俊;冯一箪;李大伟;魏明强 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 陈亮亮 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的隧道表面缺陷检测方法，获取隧道图像数据；对获取的图像数据进行预处理，并将数据集划分为测试数据集以及训练和验证数据集；搭建全卷积缺陷检测网络，进行网络模型训练，将隧道表面图像输入到卷积神经网络，输出预测的类别与缺陷的区域。本发明可快速判断隧道表面图像是否有缺陷，并给出缺陷类别和缺陷所在的位置，完成对隧道表面图像中缺陷的自动分析，节省人力成本并排除人为主观因素的干扰，具有效率高，准确率高，实用性强的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 隧道 表面 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京航空航天大学，未经南京航空航天大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010423076.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种蠕动泵
- 下一篇：基于SBR工艺构建丝状菌污泥膨胀数学模型的方法
