[发明专利]一种基于蝙蝠探测-极限学习机的锂电池容量估计方法在审
| 申请号： | 202010299233.1 | 申请日： | 2020-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN111563576A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 葛东东;吴壮文;万志平 | 申请（专利权）人： | 浙江工业职业技术学院 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G01R31/367;G01R31/385;G06N3/00;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 绍兴普华联合专利代理事务所(普通合伙) 33274 | 代理人： | 桑杨 |
| 地址： | 312000 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于蝙蝠探测‑极限学习机的锂电池容量估计方法，属于电池技术领域。本发明包括如下步骤，S1：对锂电池进行充放电循环工况测试并记录测试数据，通过灵敏度分析确定输入变量和输出变量；S2：将输入变量和输出变量形成训练集和测试集；设计蝙蝠探测算法并将训练集导入进行迭代寻优，得到最优输出权值；S3：计算输入连接权值和隐含层神经元阈值，构建前馈神经网络结构极限学习机；S4：将测试集导入步骤S3构建的极限学习机进行锂电池容量估计，并进行锂电池容量估计的性能评价。本发明泛化能力好，可有效降低锂电池容量估计误差，提高锂电池容量估计精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 蝙蝠 探测 极限 学习机 锂电池 容量 估计 方法 | ||
【主权项】：
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