[发明专利]深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010191641.5 | 申请日： | 2020-03-18 |
| 公开（公告）号： | CN111402335B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 苏英菲 | 申请（专利权）人： | 东软睿驰汽车技术（沈阳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/73 | 分类号： | G06T7/73;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 康莹 |
| 地址： | 110172 辽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习模型的评价方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取测试图像信息中目标物体与设定基准平面之间的实际距离；基于深度学习模型确定所述测试图像中所述目标物体与所述设定基准平面之间的预测距离；基于所述实际距离与所述预测距离的比较结果对所述深度学习模型进行评价。本发明可以丰富对当前训练的深度学习模型的评价方式，实现准确的评价深度学习模型，进而可以确保训练的深度学习模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 评价 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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