[发明专利]基于卷积神经网络和滑动窗口的水冷壁缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010151935.5 | 申请日： | 2020-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN111462046A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 王煜伟;鲁立;韩永明;马波;张禹;杨佳;丁永三;朱红彬;吕一仕;徐忠峰 | 申请（专利权）人： | 国家能源集团谏壁发电厂;北京化工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/20;G06N3/04;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 212006*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络和滑动窗口的水冷壁缺陷检测方法，通过对水冷壁的表面图像进行分析处理，生成可以作为卷积神经网络模型的输入数据，使用滑动窗口自动检测水冷壁的表面缺陷，弥补了传统水冷壁检测方法效率低、安全性差、对操作人员的专业要求较高的问题。因此，本发明提供的基于卷积神经网络和滑动窗口的水冷壁缺陷检测方法，对锅炉水冷壁表面缺陷的检测和识别具有很好的实用性和有效性，能够有效提高检测的准确率和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 滑动 窗口 水冷 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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