[发明专利]一种基于用户自主标定的深度学习模型的建立方法及系统在审
| 申请号： | 202010103066.9 | 申请日： | 2020-02-19 |
| 公开（公告）号： | CN111325273A | 公开（公告）日： | 2020-06-23 |
| 发明（设计）人： | 陈冠群 | 申请（专利权）人： | 杭州涂鸦信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/73 |
| 代理公司： | 北京崇智专利代理事务所(普通合伙) 11605 | 代理人： | 何海英 |
| 地址： | 310013 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于用户自主标定的深度学习模型的建立方法，包括：控制端创建新模型；所述控制端发送训练图片至服务器端，并标定所述训练图片中的待学习对象；所述服务器端根据所述训练图片及所述标定进行模型训练，获得训练模型；图像获取装置获取待识别图片，并发送所述待识别图片至所述服务器端；所述服务器端根据所述训练模型匹配所述待识别图片；当匹配成功时，识别出所述待识别图片中的待识别对象。与现有技术相比，本申请具有如下有益效果：1、用户可选择进行创建新模型。2、用户可选择网上下载图片或者自己拍照并对图片中的物体进行标定，将图片上传至云端进行模型深度学习训练。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 自主 标定 深度 学习 模型 建立 方法 系统 | ||
【主权项】：
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