[发明专利]雾霾形成的模糊认知图及其多维时间序列挖掘方法有效
申请号: | 202010096085.3 | 申请日: | 2020-02-17 |
公开(公告)号: | CN111401559B | 公开(公告)日: | 2023-05-05 |
发明(设计)人: | 彭珍 | 申请(专利权)人: | 北京石油化工学院 |
主分类号: | G06N5/048 | 分类号: | G06N5/048;G06F18/21 |
代理公司: | 北京慧泉知识产权代理有限公司 11232 | 代理人: | 王顺荣;唐爱华 |
地址: | 102617 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明一种雾霾形成的模糊认知图及其多维时间序列挖掘方法,包括如下步骤:①雾霾形成的模糊认知图构建;②雾霾形成模糊认知图的多维时间序列挖掘方法。本发明是针对雾霾形成这类复杂系统的特点,提出一种主子结构的模糊认知图PS‑FCM,它包括一个模糊认知主图P‑FCM和多个模糊认知子图S‑FCMs,在此基础上给出了PS‑FCM的多维时间序列挖掘方法;它不仅可用于多维时间序列预测,还可以用于多维复杂关系的揭示。 | ||
搜索关键词: | 形成 模糊 认知 及其 多维 时间 序列 挖掘 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京石油化工学院,未经北京石油化工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010096085.3/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 同类专利
- 一种并行模糊推理系统及方法-202310815099.X
- 高蕾;姜晶菲;李东升;苏华友;李荣春;许金伟;乔鹏;符永铨 - 中国人民解放军国防科技大学
- 2023-07-05 - 2023-09-12 - G06N5/048
- 本发明提供了一种并行模糊推理系统,在接收到上位机的基础功能请求和模糊推理计算请求后,通过总控模块实现基础功能,通过模糊推理计算模块以及由存储器接收的外部数据作为模糊推理计算输入数据实现模糊推理计算,在并行处理完上述请求之后,通过控制PCIE模块将基础功能结果和模糊推理计算结果发送至上位机。相比于现有技术,本系统在硬件资源、通信、功耗等因素受限的情况下,通过将基础功能请求和模糊推理计算请求并行处理,可以有效的节约资源,提高系统整体性能,降低功耗和延迟。本发明还提供了一种并行模糊推理方法,具有相同的有益效果。
- 一种基于模糊推理的电气故障诊断方法及系统-202310605977.5
- 汪冬冬;侯加文;温运岭;张坤峰;刘昂;张胜利;杨从干;郑玉忠;李谧;葛峰 - 河南中烟工业有限责任公司
- 2023-05-23 - 2023-08-22 - G06N5/048
- 本发明公开了一种基于模糊推理的电气故障诊断方法及系统,所述方法包括:确定故障现象隶属度,通过隶属度函数建立故障现象向量;确定模糊关系矩阵元素值,根据故障现象和故障原因之间的关系强度建立模糊关系矩阵;利用模糊关系合成算法合成模糊关系,将故障现象隶属度输入模糊关系矩阵中,得出故障原因隶属度数据;故障原因模糊综合评判,根据故障原因隶属度数据的输出结果,基于最大隶属度原则,对故障原因进行分类整合和排序,得出电气故障诊断结果。本发明的基于模糊推理的电气故障诊断方法及系统,以模糊逻辑描述故障原因与故障现象之间的模糊关系,经过模糊综合评价得出最终故障原因,提高故障定位准确率,降低企业生产成本,提高经济效益。
- 低速机曲轴初始相位的模糊推理方法、系统、终端及介质-202310493662.6
- 李一旻;刘锋华;唐伟 - 沪东重机有限公司
- 2023-04-28 - 2023-07-28 - G06N5/048
- 本发明提供了一种低速机曲轴初始相位的模糊推理方法及系统,其中方法包括:构建角度测量装置,基于所述角度测量装置,计算每一个磁感应传感器在各相位区间的状态,形成状态列表;获取磁感应传感器的实际状态,并与所述状态列表进行比对匹配,获得实际状态所对应的相位区间,并计算低速机曲轴初始相位,实现对低速机曲轴初始相位的模糊推理。本发明基于多个磁感应传感器组合,确定传感器在各相位区间的状态形成状态列表,将传感器实际状态与状态列表进行比对匹配,获得相位区间并计算曲轴初始相位,实现对曲轴初始相位的模糊推理,用于系统通电后确定电控柴油机曲轴的初始相位角,以便于电子控制系统在柴油机的初始启动控制前获得初始曲轴位置。
- 一种基于模糊推理的机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法-202310357099.X
- 孙磊;沈俊男;施国栋 - 盐城工学院
- 2023-03-25 - 2023-06-23 - G06N5/048
- 基于模糊推理的机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法,其特征是利用的是鸟类与障碍间的距离、障碍物避障半径、鸟类与障碍物的距离矢量作为输入模糊集,隶属函数为模糊集的每个成员分配隶属度构成模糊集,利用模糊推理声光障碍是否对当前目标鸟类构成威胁;模糊推理是通过模糊规则将给定输入转化为输出的过程,模糊推理采用最大乘积推理方法,模糊规则是在进行模糊推理时依赖的规则,在判断障碍对目标鸟类构成驱离效果,根据人工控制的经验得出模糊规则,针对系统要求或运行情况的不同而选取相适应的方法,从而将模糊量转化为精确量,用以实施最后的控制策略,有效解决了机场智能驱鸟系统鸟群驱离避障算法调整时间较长的问题,提高系统鲁棒性。
- 一种多渠道归因的方法、系统、电子设备及可读存储介质-202211712291.8
- 田奎 - 天翼云科技有限公司
- 2022-12-29 - 2023-05-23 - G06N5/048
- 本发明实施例提供一种多渠道归因的方法、系统、电子设备及可读存储介质。所述方法包括:在用户通过设备注册账户时,获取并存储注册用户ID与渠道ID的映射关系;通过多种归因算法对所述设备进行归因,获得多个初始归因结果;根据优先级规则,从所述多个初始归因结果中确定目标归因结果;根据所述映射关系,确定所述目标归因结果是否正确。旨在提高渠道归因的准确性。
- 一种多传感器组合导航系统联邦滤波信息因子自适应选择方法-202211607560.4
- 高运广;盛安;黄琦;贺塞坪;李志攀;朱三毛;吴季波;邓娇;罗妙娟 - 湖南三一工业职业技术学院
- 2022-12-14 - 2023-05-16 - G06N5/048
- 本发明属于导航、制导与控制领域,具体地涉及一种多传感器组合导航系统联邦滤波信息因子自适应选择方法。步骤1:确定导航系统组合;步骤2:建立模糊推理系统;步骤3:构建模糊推理系统输出与子系统滤波器信息分配因子之间的关系;步骤4:利用模糊推理系统对联邦滤波信息分配因子进行动态自适应调整。本发明方法根据联邦滤波器中子系统状态的变化而进行自适应调整,从而保证了滤波器工作的可靠性。本发明中,一方面利用模糊逻辑能够模仿人类逻辑思维和处理事物不确定性的能力设计了能够动态调整联邦滤波信息分配因子的模糊推理系统,另一方面利用改进的自适应遗传算法对模糊推理系统本身进行优化设计,提高了模糊推理系统的输出精度。
- 雾霾形成的模糊认知图及其多维时间序列挖掘方法-202010096085.3
- 彭珍 - 北京石油化工学院
- 2020-02-17 - 2023-05-05 - G06N5/048
- 本发明一种雾霾形成的模糊认知图及其多维时间序列挖掘方法,包括如下步骤:①雾霾形成的模糊认知图构建;②雾霾形成模糊认知图的多维时间序列挖掘方法。本发明是针对雾霾形成这类复杂系统的特点,提出一种主子结构的模糊认知图PS‑FCM,它包括一个模糊认知主图P‑FCM和多个模糊认知子图S‑FCMs,在此基础上给出了PS‑FCM的多维时间序列挖掘方法;它不仅可用于多维时间序列预测,还可以用于多维复杂关系的揭示。
- 一种融合进化算法和模糊推理的焊接缺陷实时检测方法-202211433127.3
- 李波;姚志豪 - 苏芯物联技术(南京)有限公司
- 2022-11-16 - 2023-04-07 - G06N5/048
- 本发明公开了一种融合进化算法和模糊推理的焊接缺陷实时检测方法,通过进化算法迭代模糊推理规则,不断寻优,分别获取不同分类阈值下最优的模糊推理规则解,在此基础上迭代分类阈值,获取最高准确率对应的分类阈值,进而逆推获得模糊推理系统。可以实现模糊推理规则及分类阈值的双寻优,实际检测时,根据不同焊接缺陷选取特征即可寻找到最优的模糊推理系统及最佳分类阈值;将时序数据输入模糊推理系统,将输出的异常可信度与对应分类阈值比较,即可实现缺陷判断;与现有技术相比,本发明通过模糊推理规则的解和分类阈值两个超参数进行迭代,可以实现模糊推理规则寻优的效果。
- 一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统-202111402585.6
- 沈堤;余付平;陈致远;郭艺夺;宫健;唐鑫磊;张哲;张仁猛 - 中国人民解放军空军工程大学
- 2021-11-24 - 2023-03-28 - G06N5/048
- 本申请实施例提供一种基于模糊推理的空中目标识别方法及系统,涉及目标识别技术领域。该基于模糊推理的空中目标识别方法包括:获取目标航空器在多个时刻下对应的多个飞行数据;根据预设飞行参数对所述多个飞行数据进行模糊化处理,生成多个输入变量模糊数据;根据预设直觉模糊推理模型和所述多个输入变量模糊数据获得多个输出变量模糊数据;对所述多个输出变量模糊数据进行融合获得综合识别结果。该基于模糊推理的空中目标识别方法可以实现空中目标识别的准确性的技术效果。
- 基于模糊控制的粒子滤波方法和可移动设备-202211485444.X
- 陈凯;罗恒杰;张岁寒;张斌;万军;胡小林;王道锋;粟万 - 深圳犀牛智行科技有限公司;长沙中联重科环境产业有限公司
- 2022-11-24 - 2023-03-24 - G06N5/048
- 本发明公开了一种基于模糊控制的粒子滤波方法和可移动设备,方法包括:分别对可移动设备上至少两个传感器采集到的数据进行进行模糊化处理,其中,每个传感器采集的数据至少包括第一类型数据和第二类型数据;根据模糊化处理后的至少两个第一类型数据依次进行模糊推理和解模糊处理,得到第一对应关系,并根据模糊化处理后的至少两个第二类型数据依次进行模糊推理和解模糊处理,得到第二对应关系;根据第一对应关系和第二对应关系得到系统粒子数;根据系统粒子数得到初始化粒子,并基于初始化粒子进行粒子滤波处理。该方法可动态地控制粒子数,既能保证定位精度,又能减少计算量,保证定位的实时性。
- 一种高炉渣排放量的实时测定方法-202211370228.0
- 廖长生;杨林;宋凯;刘晶波;李军峰;果峥 - 重庆钢铁股份有限公司
- 2022-11-03 - 2023-02-24 - G06N5/048
- 本发明涉及一种高炉渣排放量的实时测定方法,属于高炉炼铁技术领域,包括以下步骤:S1:建立高炉渣排放量的模糊推理模型;实际出渣量=K*(电机实际电流‑电机空载电流)+A,其中K为转换系数;A为修正常数;S2:确定模糊推理模型的转换系数K;S3:通过机器学习修正模糊推理模型的常数A。本方法针对高炉炼铁缺乏准确及有效的出渣量检测技术的问题,具有很强的针对性。通过水渣运输皮带电流优化算法计算实际出渣量,进而得出炉缸储铁量和储渣量及分布情况,指导放铁操作,降低钻杆和堵泥消耗。
- 一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法-201910499362.2
- 梁菁;王田田;赵晨凯;任杰;唐琴;李岚钧;杨成浩;兰宇奇 - 电子科技大学
- 2019-06-10 - 2023-02-03 - G06N5/048
- 本发明公开了一种基于遗传模糊逻辑树的威胁估计与态势评估方法,方法为:对目标特征与属性采用模糊逻辑方法进行推理得到威胁估计结果;将威胁估计结果和环境影响因素输入态势评估的模糊推理器,进行态势评估并得到初步的态势评估结果;根据态势评估的环境影响因素的实时变化,结合遗传算法不断优化模糊推理器,输出得到最终的态势评估结果。本发明构成级联的双层模糊逻辑树,采用模糊逻辑技术,适宜于处理复杂的、非线性的、无法进行数学描述的动态系统,结合遗传算法,具备了更新知识规则库的能力,从而实现智能化的威胁估计与态势评估,且在保留模糊逻辑自适应力与鲁棒性能的同时大幅降低运算量,提升威胁估计与态势评估的时效性。
- 专利分类