[发明专利]一种基于深度学习的地板缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202010058893.0 | 申请日： | 2020-01-19 |
| 公开（公告）号： | CN111311544A | 公开（公告）日： | 2020-06-19 |
| 发明（设计）人： | 邹逸 | 申请（专利权）人： | 无锡赛默斐视科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 陆滢炎 |
| 地址： | 214000 江苏省无锡市新吴区菱*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的地板缺陷检测方法，包括以下步骤：1)利用工业相机采集地板的高分辨率图像以建立地板检测图像库；2)对步骤1)所述地板检测图像库中每幅缺陷图像的缺陷区域进行手动标注，形成地板检测图像标签库；3)建立基于深度学习的语义分割模型以及图像分类模型；4)采用数据增强技术扩充步骤1)采集的地板检测图像库；5)对步骤4)扩充后的图像库进行地板缺陷语义分割模型以及地板缺陷分类模型深度学习训练；6)在线采集地板表面图像并基于已训练的地板缺陷分类模型对地板表面进行缺陷检测。本发明无需人工干涉的情况下达到人工筛选的精度，可降低生产成本、推动地板行业的智能化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 地板 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
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