[发明专利]一种基于U-Net的ISAR图像分割方法在审
| 申请号： | 201911192861.3 | 申请日： | 2019-11-28 |
| 公开（公告）号： | CN110910413A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 林财永;许洁平;方宇强;徐灿;韩蕾;李智 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军战略支援部队航天工程大学 |
| 主分类号： | G06T7/136 | 分类号： | G06T7/136;G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 匡治兵 |
| 地址： | 101416*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于雷达信号处理领域，涉及一种ISAR图像分割方法，特别是一种基于U‑Net的ISAR图像分割方法，包括以下步骤：S1数据预处理；S2.生成训练集；S3.构建U‑Net的网络结构并设置网络参数；S4.训练U‑Net；S5.将待分割的目标ISAR图像按照S1进行数据预处理，将预处理后的图片送入S4训练好的U‑Net中，最后由网络输出层得到目标ISAR图像的分割结果。本发明相比传统方法在特征提取方面具有优越性，能够利用深度学习获取根据图像深层语义特征，实现对ISAR图像更精准的分割；同FCN网络相比，所需训练的参数较少，只需一次训练和较少的训练样本即可完成网络的训练，训练效率高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net isar 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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