[发明专利]显著物体区域检测方法及系统在审
| 申请号： | 201911178510.7 | 申请日： | 2019-11-27 |
| 公开（公告）号： | CN110942095A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 罗永康;王鹏;黎万义;孙佳;席铉洋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种显著物体区域检测方法及系统，所述检测方法包括：通过采用多层卷积网络从待检测图像中进行特征抽取，获得多层级特征图；对多层级特征图进行显著值非线性回归处理，得到初级显著图；对所述初级显著图进行三次双线性插值处理，获得与所述待检测图像匹配的终极显著图。本发明通过采用多层卷积网络进行特征图抽取获得多层级特征图，进而进行显著值非线性回归处理得到初级显著图，通过三次双线性插值处理得到所述待检测图像匹配的终极显著图，从而实现端到端的特征抽取，可提高抽取图像显著物体区域的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 显著 物体 区域 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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