[发明专利]一种基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列有效
| 申请号： | 201911175090.7 | 申请日： | 2019-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN111047034B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 粟涛;苏梓培;陈弟虎;徐小清 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/30 |
| 代理公司： | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人： | 张玲春 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列。该现场可编程神经网络阵列包括多个相互连接的乘加簇，所述乘加簇包括：开关矩阵；多个乘加单元，所述乘加单元用于乘法或者加法运算，输入数据经所述开关矩阵选择后，进入所述乘加单元进行乘法和/或加法运算后输出运算结果并反馈至所述开关矩阵。上述的基于现场可编程神经网络阵列包含有大量的乘加簇，乘加簇中包含有多个乘加单元和开关矩阵，使得乘加单元可以作为神经网络阵列的基本逻辑单元代替FPGA中传统的基于LUT的逻辑单元，加速神经网络中乘法和加法运算效率，能够提高神经网络加速器的性能，不仅在面积上存在优化，还减少了关键路径的延时，可以以更快的频率进行神经网络加速的运算。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 乘加器 单元 现场 可编程 神经网络 阵列 | ||
【主权项】：
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