[发明专利]一种基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列有效
申请号: | 201911175090.7 | 申请日: | 2019-11-26 |
公开(公告)号: | CN111047034B | 公开(公告)日: | 2023-09-15 |
发明(设计)人: | 粟涛;苏梓培;陈弟虎;徐小清 | 申请(专利权)人: | 中山大学 |
主分类号: | G06N3/063 | 分类号: | G06N3/063;G06F9/30 |
代理公司: | 广州新诺专利商标事务所有限公司 44100 | 代理人: | 张玲春 |
地址: | 510275 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 乘加器 单元 现场 可编程 神经网络 阵列 | ||
1.一种基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列,其特征在于:
包括乘加簇、逻辑块、片上缓存、输入输出模块、连接块和开关块;该输入输出模块用于对外进行连接,输入数据或者输出数据;
所述乘加簇包括开关矩阵和4个乘加单元;乘加单元的输入端连接于所述开关矩阵并且输出端反馈至所述开关矩阵;
所述乘加单元用于乘法或者加法运算,输入数据经所述开关矩阵选择后,进入所述乘加单元进行乘法和/或加法运算后输出运算结果并反馈至所述开关矩阵;所述乘加单元包括乘法器、加法器和寄存器,所述乘法器和加法器用于进行乘法或者加法运算,并通过所述寄存器输出计算数据;
多个乘加单元组合成一个乘加簇;乘加单元的输入由全交叉开关矩阵可编程决定,每个乘加单元会把结果反馈到开关矩阵的输入。
2.如权利要求1所述的基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列,其特征在于:所述乘加单元包括:乘法器、加法器和第一输出件;
所述乘法器的输入端连接所述乘加单元的输入端以进行乘法运算;
所述加法器的输入端连接所述乘加单元的输入端和所述乘法器的输出端,用于输出乘法和加法运算后的计算结果;
所述第一输出件的输入端与所述加法器的输出端连接,用于输出所述加法器的计算结果。
3.如权利要求2所述的基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列,其特征在于:所述第一输出件包括:
组件输入接口、组件输出接口、寄存器和查找表;组件输入接口用于输入结算结果,组件输出接口用于输出计算结果;
寄存器的输入端连接所述组件输入接口,查找表的输入端连接所述寄存器的输出端和所述组件输入接口,输出端连接所述组件输出接口,用于根据所述寄存器的输出信号经所述组件输出接口输出所述组件输入接口输入的计算结果。
4.如权利要求1所述的基于乘加器单元的现场可编程神经网络阵列,其特征在于:
所述乘加单元包括乘法器、选择开关、加法器、第二输出件和第三输出件;
乘法器的输入端连接所述乘加单元的输入端以进行乘法运算;
选择开关的输入端连接所述乘法器的输出端和所述乘加单元的输入端;
加法器的输入端连接所述选择开关的输出端和所述乘加单元的输入端;
第二输出件的输入端连接所述乘法器的输出端,输出端连接所述乘加单元的输出端以输出所述乘法器进行乘法运算的乘法结果;
第三输出件的输入端连接所述加法器的输出端,输出端连接所述乘加单元的输出端以输出所述加法器进行加法运算的加法结果;
所述第二输出件和第三输出件的结构相同,均包括组件输入接口、组件输出接口、寄存器和查找表;
组件输入接口用于输入结算结果,组件输出接口用于输出计算结果;
寄存器的输入端连接所述组件输入接口;
查找表的输入端连接所述寄存器的输出端和所述组件输入接口,输出端连接所述组件输出接口,用于根据所述寄存器的输出信号经所述组件输出接口输出所述组件输入接口输入的计算结果。
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