[发明专利]一种用于联邦学习的图形化模型全生命周期建模方法有效
| 申请号： | 201911134600.6 | 申请日： | 2019-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN111104731B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 崔晶晶;许泱洋 | 申请（专利权）人： | 北京集奥聚合科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F9/451;G06F3/0486;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人： | 李绩 |
| 地址： | 100142 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种用于联邦学习的图形化模型全生命周期建模方法，包括：建模前对数据样本进行分析，确定联邦学习方案；根据联合分析运算结果，拟定建模策略；采用拖拉拽方式，利用联邦特征工程手段对数据进行处理；联邦模型训练过程：双方分别构建模型后，交换计算得到的中间态模型和损失函数；对联邦模型进行预测使用；对联邦模型的运行过程进行监控，得到模型监控统计指标，实现对联邦模型的维护迭代。本发明通过图形化增加联邦学习建模各步骤中的人员可参与优化点、降低人员参与优化难度，并提供后期模型应用维护的途径，提升联邦学习技术的应用场景和易用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 联邦 学习 图形 模型 生命周期 建模 方法 | ||
【主权项】：
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