[发明专利]基于深度学习的太阳能电池缺陷检测系统及检测方法在审
| 申请号： | 201911075935.5 | 申请日： | 2019-11-06 |
| 公开（公告）号： | CN110910352A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 张发恩;杨敏;艾国 | 申请（专利权）人： | 创新奇智（南京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G01N21/88;G01N21/95 |
| 代理公司： | 广州鼎贤知识产权代理有限公司 44502 | 代理人： | 丁雨燕 |
| 地址： | 210046 江苏省南京市经济*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的太阳能电池缺陷检测系统，包括：图像采集模块，用于采集太阳能电池的电池图像；图像特征提取模块，用于提取所述电池图像的特征图并输出；图像分割模块，用于对所述特征图进行图像分割，生成关联于所述电池图像的多张分割图；赋值模块，用于对每一张所述分割图上的各像素点进行赋值，得到每一张所述分割图对应的赋值图；缺陷判断模块，用于基于预设的一判断阈值，将各所述赋值图进行图像融合，并得到一缺陷掩码图，分类模块，用于根据所述缺陷掩码图，并基于一预设的决策规则对所述太阳能电池存在的缺陷进行分类，并输出分类结果，本发明能够对太阳能电池的产品缺陷进行自动检测，检测速度快，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 太阳能电池 缺陷 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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