[发明专利]一种基于实例分割的重定向图像质量信息处理方法及系统有效
| 申请号： | 201911019335.7 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN111028195B | 公开（公告）日： | 2023-03-24 |
| 发明（设计）人： | 李雷达;李祎璇;雷杨;吴金建;石光明 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/13 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 李霞 |
| 地址： | 710071 陕西省*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于实例分割的重定向图像质量信息处理方法及系统，利用实例分割的方法将图像中主要影响视觉质量的实例附带其对应的语义标签分割出来，对每个实例进行形状扭曲度测量、形状绝对压缩测量、损失信息量测量、绝对位置测量。融合图像中的所有实例的同一种测量值，依次得到图像的四种实例测量值。对于实例之外的全局部分使用图像分块的长宽比变化的加权和作为补充，最后利用支持向量回归融合得到重定向图像的质量分数，以质量分数大小评价质量。本发明更加符合人脑倾向于中高层语义来理解图像的特点，与人的主观感受一致性更契合，性能比目前主流的重定向图像质量评价方法更好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 实例 分割 定向 图像 质量 信息处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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