[发明专利]一种基于单目视觉的无人机障碍物识别方法在审
申请号: | 201910963529.6 | 申请日: | 2019-10-11 |
公开(公告)号: | CN110689578A | 公开(公告)日: | 2020-01-14 |
发明(设计)人: | 倪晓军;马浩森 | 申请(专利权)人: | 南京邮电大学 |
主分类号: | G06T7/73 | 分类号: | G06T7/73 |
代理公司: | 32224 南京纵横知识产权代理有限公司 | 代理人: | 张欢欢 |
地址: | 210023 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于单目视觉的无人机障碍物识别方法,包括以下过程:获取单目相机采集到的无人机正前方图像,并将此图像转换成灰度图像;并从灰度图像中提取各特征点;获取单目相机采集到的另一幅无人机正前方图像,将此图像转换为灰度图像,并从灰度图像中提取各特征点;将两幅图像中的各特征点进行匹配,将相匹配的两特征点构成匹配点对;遍历每对匹配点对,判断无人机与特征点对应障碍物是否超出安全距离。本发明方法由于计算量低,计算速度也大大加快,实时性强,可以在无人机飞行速度较快时仍然有效,可以减少在遇到突发障碍物时所需的反应时间。 | ||
搜索关键词: | 特征点 灰度图像 图像转换 正前方 匹配点 障碍物 单目 匹配 相机 采集 图像 无人机飞行 障碍物识别 安全距离 单目视觉 两幅图像 计算量 实时性 遍历 | ||
【主权项】:
1.一种基于单目视觉的无人机障碍物识别方法,其特征是,包括以下过程:/n获取单目相机采集到的无人机正前方图像,并将此图像转换成灰度图像;并从灰度图像中提取各特征点;/n获取单目相机采集到的另一幅无人机正前方图像,将此图像转换为灰度图像,并从灰度图像中提取各特征点;/n将两幅图像中的各特征点进行匹配,将相匹配的两特征点构成匹配点对;/n遍历每对匹配点对,判断无人机与特征点对应障碍物是否超出安全距离。/n
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