[发明专利]一种基于多尺度残差的交通标识去模糊检测识别算法在审
| 申请号： | 201910953475.5 | 申请日： | 2019-10-09 |
| 公开（公告）号： | CN110717873A | 公开（公告）日： | 2020-01-21 |
| 发明（设计）人： | 陈杰;邵慧;颜普;苏亮亮;马小琴;翟方兵;徐小雪;张亚国;郭航;何子辛;肖晓 | 申请（专利权）人： | 安徽建筑大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/40;G06K9/00 |
| 代理公司： | 34147 合肥律众知识产权代理有限公司 | 代理人： | 赵娟 |
| 地址： | 230000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及图像去模糊，具体涉及一种基于多尺度残差的交通标识去模糊检测识别算法，将待识别图像输入多尺度特征提取单元，由多尺度特征提取单元对待识别图像提取多尺度特征，将多尺度特征进行拼接，并通过卷积核进行特征融合，在单一层次上提取多尺度特征，配置残差单元消除增加网络深度带来的梯度弥散问题；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的图像去模糊效果较差的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 多尺度特征 提取单元 残差 图像 单元消除 交通标识 模糊检测 模糊效果 特征融合 图像输入 图像提取 多尺度 卷积核 弥散 算法 拼接 模糊 配置 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于多尺度残差的交通标识去模糊检测识别算法，其特征在于：包括以下步骤：/nS1、将待识别图像输入多尺度特征提取单元，由多尺度特征提取单元对待识别图像提取多尺度特征；/nS2、将多尺度特征进行拼接，并通过卷积核进行特征融合，在单一层次上提取多尺度特征；/nS3、配置残差单元消除增加网络深度带来的梯度弥散问题。/n
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