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专利名称
农业 化学；冶金 建筑 机械工程 区域搜索
主分类
A 农业
B 作业；运输
C 化学；冶金
D 纺织；造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种用于极限环境光源分析采集的设备-CN202110783033.8有效
  • 胡玉霞;陈杰;邵慧;孙龙;颜普 - 安徽建筑大学
  • 2021-07-12 - 2023-05-16 - G01R31/00
  • 本发明公开了一种用于极限环境光源分析采集的设备，涉及光电性能检测技术领域。本发明包括极限环境检测搭载结构和光源数据分析采集结构，极限环境检测搭载结构内侧的一端固定连接有光源数据分析采集结构，极限环境检测搭载结构包括动导输出成型结构。本发明通过极限环境检测搭载结构的设计在完全无光，充满强光、极高湿度、极低湿度和极高温度的极限环境中对光源的使用性能进行检测分析，且通过光数据分析采集结构的设计，使得装置便于完成对光在不同角度下和不同滤光板下的照射强度的数据分析采集，以及对集中照射温度和分散照射温度的数据分析和采集，大大提高了光源数据采集的便捷性和稳定性。
  • 一种用于极限环境光源分析采集设备
  • [发明专利]基于3D SE-Densenet网络的视频暴力行为识别模型-CN202210338977.9在审
  • 陈杰;颜普;邵慧;徐恒;孙龙 - 安徽建筑大学
  • 2022-04-01 - 2022-07-12 - G06V20/40
  • 本发明涉及视频行为识别，具体涉及基于3DSE‑Densenet网络的视频暴力行为识别模型，包括依次连接的初始卷积层、池化层、密集块和全连接层，密集块之间连接有过渡层，初始卷积层将连续视频帧作为输入，并生成特征图，密集块根据每个特征通道的重要程度在通道维度上对原始特征进行重标定，池化层、过渡层对特征图进行下采样，并减少相邻密集块之间匹配输出和输入特征图的数量，密集块与全连接层之间通过全局平均池化操作连接起来进行分类；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的参数数量较多、视频暴力行为识别准确性较低的缺陷。
  • 基于sedensenet网络视频暴力行为识别模型
  • [发明专利]基于关键帧与超像素的大空间建筑火灾检测与定位方法-CN202210046564.3在审
  • 方潜生;彭壮;颜普 - 安徽建筑大学
  • 2022-01-16 - 2022-04-22 - G06T7/207
  • 本发明公开了基于关键帧与超像素的大空间建筑火灾检测与定位方法，首先改进SuperPoint方法提取视频关键帧，后续的火灾检测与定位方法仅仅在提取出来的关键帧上面进行，这样避免了检测视频的每一帧，可以很大程度上提升检测速度，其次使用简单线性迭代聚类算法把提取出来的关键帧分割成一系列超像素图像区域，然后从超像素图像区域中提取运动特征、颜色特征、几何特征、形状特征、直方图特征和统计特征，并且融合这些特征去判断出包含火灾的超像素图像区域，最后把所有包含火灾的超像素图像区域结合在一起去定位火灾，使用超像素与多特征融合去进行火灾检测与定位，相比较于单一特征是更加准确的以及能够实现精确的火灾定位。
  • 基于关键像素空间建筑火灾检测定位方法
  • [发明专利]一种粉尘分类检测用光学检测装置-CN202110727752.8在审
  • 胡玉霞;陈杰;邵慧;孙龙;颜普 - 安徽建筑大学
  • 2021-06-29 - 2021-09-14 - G01N15/02
  • 本发明公开了一种粉尘分类检测用光学检测装置，涉及粉尘检测设备技术领域。本发明包括光学检测器主体，还包括固定壳，固定壳顶部的一端固定有第一固定板，第一固定板的顶部安装有用于对不同大小粉尘进行分开的分离装置，固定壳另一端的内部滑动连接有夹持机构支撑壳，夹持机构支撑壳的顶部设置有第二固定板，第二固定板的顶部固定有光学检测器主体。本发明通过连接盘、第二连接板、固定卡板和第三连接板的配合，使得装置在使用时能够通过固定卡板与第二固定板的卡接对光学检测器主体进行固定，且通过气泵、输入管道、第一过滤板和第二过滤板的配合，使得装置在使用时能够对进入粉尘放置壳内部不同直径的粉尘进行分离。
  • 一种粉尘分类检测用光装置
  • [发明专利]一种一体化洪涝灾害精准监测预警方法-CN202110608863.7在审
  • 颜普;陈杰;吴强;邵慧;胡玉霞 - 安徽建筑大学
  • 2021-06-01 - 2021-08-10 - G06T7/11
  • 本发明涉及洪涝灾害监测预警，具体涉及一种一体化洪涝灾害精准监测预警方法，采集异源多尺度监测数据，通过多尺度超像素分割从基于多源卫星遥感平台的大尺度洪涝灾害数据中快速提取洪水淹没区域，基于最佳缝合线对基于无人机平台的中等尺度洪涝灾害数据进行图像拼接，得到无人机影像的洪水受灾结果，结合多模态深度神经网络和结构化稀疏分类选择模型从基于物联网平台的小尺度洪涝灾害数据中获取多维度特征，构建贝叶斯网络风险评估模型，为洪涝灾害预警与决策提供依据；本发明提供的技术方案能够有效克服未能有效综合利用全面一体化的异源多尺度监测数据，以及不能有效解决洪涝灾害的空间非均匀性、风险动态变化以及风险多层次问题的缺陷。
  • 一种一体化洪涝灾害精准监测预警方法
  • [发明专利]一种基于物联网的洪涝灾害监测方法-CN202110610304.X在审
  • 陈杰;颜普;邵慧;徐恒;吴强 - 安徽建筑大学
  • 2021-06-01 - 2021-08-10 - G06N3/04
  • 本发明涉及洪涝灾害监测方法，具体涉及一种基于物联网的洪涝灾害监测方法，基于物联网获取多模态监测数据，通过多模态深度神经网络对处于不同模态的监测数据进行多重映射变换，并抽取得到同模态的同构特征，通过结构化稀疏分类选择模型计算每个维度特征的优化权值，并基于优化权值筛选维度特征构成多维度特征，利用多维度特征对洪涝灾害属性与状态进行定量分析与描述；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能从多模态监测数据中有效提取出多维度特征的缺陷。
  • 一种基于联网洪涝灾害监测方法
  • [发明专利]一种洪涝灾害区域快速提取方法-CN202110610322.8在审
  • 陈杰;吴强;颜普;邵慧;徐恒 - 安徽建筑大学
  • 2021-06-01 - 2021-08-10 - G06T7/11
  • 本发明涉及洪涝灾害区域提取，具体涉及一种洪涝灾害区域快速提取方法，获取多源遥感影像，对各遥感影像预处理后进行多源遥感图像融合，构建融合后遥感影像的图像金字塔，逐层降低图像分辨率，得到多尺度图像序列，构建目标函数，通过优化边缘集的目标函数实现超像素聚类，提取每个超像素区域的特征，根据提取特征进行水体分类，得到洪涝灾害中所有水体信息，将洪涝灾害中所有水体信息与洪涝灾害前正常水体信息进行比对，获取洪水淹没区域结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能选择合适的图像分割尺度对融合后遥感影像进行合理、准确分割的缺陷。
  • 一种洪涝灾害区域快速提取方法
  • [发明专利]一种基于无人机平台的洪涝灾害查勘方法-CN202110608864.1在审
  • 颜普;吴强;孙龙;徐恒;陈杰 - 安徽建筑大学
  • 2021-06-01 - 2021-08-06 - G06T7/00
  • 本发明涉及洪涝灾害查勘方法，具体涉及一种基于无人机平台的洪涝灾害查勘方法，获取无人机采集影像，并搜索基准图像与待拼接图像之间重合区域的最佳缝合线，基于最佳缝合线对模板图像进行图像处理，并对基准图像进行特征配准与几何变换，得到变换图像，依次对模板图像、变换图像、待拼接图像构造图像金字塔，并对图像金字塔中对应的每层图像分别进行加权融合，得到新的图像金字塔，保持新的图像金字塔中最底层不变，并从最顶层开始进行插值扩展，得到多分辨率拼接图像，对多分辨率拼接图像进行解译，得到无人机影像的洪水受灾结果；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对多幅无人机影像进行快速、精确拼接的缺陷。
  • 一种基于无人机平台洪涝灾害查勘方法
  • [发明专利]一种用于火灾现场的被困人员定位方法-CN202011487653.9在审
  • 颜普;陈杰;邵慧;胡玉霞;苏亮亮 - 安徽建筑大学
  • 2020-12-16 - 2021-04-23 - G06K9/00
  • 本发明涉及被困人员定位，具体涉及一种用于火灾现场的被困人员定位方法，获取火灾现场被困人员的初始图片和待识别视频库图片，并根据地点对待识别视频库图片进行分类，根据被困人员的初始图片，在待识别视频库图片中对被困人员进行重识别，找到与被困人员最相似的行人图片，根据被困人员的行人图片对应的地点信息，结合建筑物信息模型，对被困人员进行追踪，根据被困人员的运动轨迹，快速对被困人员进行位置定位；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法对火场中被困人员进行快速准确定位的缺陷。
  • 一种用于火灾现场被困人员定位方法
  • [发明专利]一种基于慢特征分析的火灾检测方法-CN202011487684.4在审
  • 颜普;陈杰;邵慧;胡玉霞;苏亮亮 - 安徽建筑大学
  • 2020-12-16 - 2021-03-16 - G06K9/00
  • 本发明涉及火灾检测方法，具体涉及一种基于慢特征分析的火灾检测方法，提取建筑物实时视频数据中的帧图像，并对帧图像进行预处理，利用慢特征分析提取帧图像中的火焰参量特征，根据火焰参量全局特征，结合模糊逻辑算法快速定位提取帧图像中的火焰疑似区域，并进行火焰参量局部特征分析，对预处理后的帧图像进行网格化分割，得到子图像，将每个子图像与标准火焰图像进行特征点匹配，根据火焰参量局部特征分析结果，以及特征点匹配结果对是否发生火灾进行准确判断；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的火灾检测准确度较低的缺陷。
  • 一种基于特征分析火灾检测方法
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