[发明专利]图形边缘线选取方法、机器可读存储介质及数据处理设备有效
申请号: | 201910865491.9 | 申请日: | 2019-09-12 |
公开(公告)号: | CN110619672B | 公开(公告)日: | 2020-08-04 |
发明(设计)人: | 柴象飞;郭娜;谭启路;史睿琼;王琪;左盼莉 | 申请(专利权)人: | 慧影医疗科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06T11/80 | 分类号: | G06T11/80;G06F9/451;G06F3/0481;G06F3/0484 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 荣颖佳 |
地址: | 100000 北京市海淀区西小口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供一种图形边缘线选取方法、机器可读存储介质及数据处理设备,该数据处理设备可以获取待处理图像,根据用户的点选操作确定一路径起点,并确定一路径识别区域;根据用户控制的移动轨迹位于路径识别区域内的最后位置,确定一终点校正区域;将终点校正区域内权值最小的像素点作为路径终点,将路径终点与路径起点之间像素点权值总和最小的路径确定为待处理图像上的部分图形边缘线。通过路径识别区域和终点校正区域的配合,可以在确定路径起点后仅在一较小的区域进行最优图形边缘线的分析,并且不需要根据鼠标的每次移动动态地确定新的路径起点,从而减少了计算量,使得本申请实施例提供的方案可以应用在计算处理性能受限的B/S架构中。 | ||
搜索关键词: | 图形 边缘 选取 方法 机器 可读 存储 介质 数据处理 设备 | ||
【主权项】:
1.一种图形边缘线选取方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取待处理图像,根据所述待处理图像各像素点的像素值梯度变化程度确定各像素点的权值,其中像素值梯度变化程度越大的像素点对应的权值越小;/n根据接收的用户的点选操作在待处理图像上确定一路径起点,以所述路径起点为中心,确定一路径识别区域;/n当检测到用户控制的移动轨迹超出所述路径识别区域时,根据所述移动轨迹位于所述路径识别区域内的最后位置,确定一终点校正区域,所述终点校正区域小于所述路径识别区域;/n将所述终点校正区域内权值最小的像素点作为路径终点,将所述路径终点与所述路径起点之间像素点权值总和最小的路径确定为所述待处理图像上的部分图形边缘线;/n将所述路径终点作为新的路径起点,并根据所述新的路径起点确定新的部分图形边缘线。/n
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