专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2020-03-27 公布专利
2020-03-24 公布专利
2020-03-20 公布专利
2020-03-17 公布专利
2020-03-13 公布专利
2020-03-10 公布专利
2020-03-06 公布专利
2020-03-03 公布专利
2020-02-28 公布专利
2020-02-25 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]由不透明性和流参数控制的数字套印-CN201910731770.6在审
  • --- 奥多比公司
  • 2019-08-08 - 2020-03-27 - G06T11/00
  • 本公开的各实施例涉及由不透明性和流参数控制的数字套印。在一些实施例中,对于所接收的笔刷笔划输入,图形操纵应用访问包括最大α沉积参数和分数α沉积参数的笔刷笔划参数。图形操纵应用从最大α沉积参数和分数α沉积参数计算α流增量。图形操纵应用从α流增量和当前画布不透明度来计算输出画布颜色,并基于当前画布不透明度和最大α沉积参数来获得输出画布不透明度。如果当前画布不透明度超过或等于最大α沉积参数,则选择当前画布不透明度作为输出画布不透明度。否则,图形操纵应用通过基于α流增量增加当前画布不透明度来计算输出画布不透明度。图形操纵应用更新受笔刷笔划输入影响的画布部分,以包括输出画布不透明度和输出画布颜色。
  • 透明性参数控制数字套印
  • [发明专利]用于散射校准的系统和方法-CN201880043750.3在审
  • 上海- 上海联影医疗科技有限公司
  • 2018-10-25 - 2020-03-24 - G06T11/00
  • 本申请提供了一种处理投影数据的方法。所述方法可以包括通过第一成像设备获取通过对对象执行第一扫描生成的第一图像(502);基于第一图像确定第一投影数据,第一投影数据对应于对象的第一区域(504);通过使用第二成像设备执行对象的第二扫描获取第二投影数据,第二投影数据对应于对象的第二区域,第一区域与第二区域在重叠区域中至少部分重叠(506);通过根据重叠区域,将第一投影数据配准到第二投影数据,确定配准的第一投影数据(508);基于配准的第一投影数据和第二投影数据,确定散射分量(510),所述散射分量包括低频散射辐射信号。
  • 用于散射校准系统方法
  • [发明专利]用于改善的图像重建的系统和方法-CN201910835506.7在审
  • --- 通用电气公司
  • 2019-09-05 - 2020-03-24 - G06T11/00
  • 本发明题为“用于改善的图像重建的系统和方法”。本发明提供了一种方法(100),该方法包括采集正电子发射断层显像(PET)扫描(1)的扫描信息(102)。扫描信息包括时间信息。该方法(100)还包括使用扫描信息来生成成像信息(104)。另外,该方法还包括使用时间信息来修改成像信息(110)以生成修改的成像信息(110),以及使用修改的成像信息(110)来重建图像(116)。
  • 用于改善图像重建系统方法
  • [发明专利]一种新型多频差分电阻抗层析成像重建算法-CN201911157997.0在审
  • 江苏- 东南大学
  • 2019-11-22 - 2020-03-24 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种新型多频差分电阻抗层析成像重建算法,具体步骤为:首先利用内部电导率变化与相应边界电压变化的近线性关系,将多频电阻抗层析成像图像的重建建模成一个多重测量矢量逆问题求解,然后将解矩阵分解以便于基于结构感知的稀疏贝叶斯学习框架的使用,通过采用最大边缘似然方法优化对数代价函数来实现后验分布估计,电导率分布的解矩阵最后由最大后验概率估计给出。与现有技术相比,本发明的有益效果在于:本发明不再针对单矢量问题,而是在多重测量矢量的稀疏贝叶斯框架下实现差分电阻抗层析成像图像重建,采用的最大边缘似然法提高了后验概率的估计效率,满足高分辨、低复杂度的应用需求。
  • 一种新型多频差分电阻抗层析成像重建算法
  • [发明专利]一种X射线图像样本生成方法、系统及用途-CN201911221349.7在审
  • 浙江- 浙江啄云智能科技有限公司
  • 2019-12-03 - 2020-03-24 - G06T11/00
  • 本发明属于安检技术领域,公开了一种X射线图像样本生成方法、系统及用途。本发明包括以下步骤:构建原始样本库;从原始样本中任取至少两张X光图像进行尺寸归一化;在尺寸归一化图像上对像素点进行逐一对比,进行融合;生成增广后的新样本,与原始样本共同组成深度学习样本库。本发明解决了深度学习训练样本数据采集、标注难且数据量大的问题,得到的融合后图像数据不会损失物体的边缘信息,更符合现实场景中多个物体堆叠的状态,为存在干扰情况下实现违禁品的检测提供有效的、优质的训练样本,提高了智能安检方法中的目标检测任务的效率以及准确率。
  • 一种射线图像样本生成方法系统用途
  • [发明专利]生成模拟非均质柔性生物组织MR影像的模型及方法-CN201911217179.5在审
  • 湖北- 武汉纺织大学
  • 2019-12-03 - 2020-03-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及一种生成模拟非均质柔性生物组织MR影像的模型及方法,该模型包括分割模块、自动编码模块和图像生成模块,分割模块用于将输入的全尺寸的真实MR图像x分割为若干个阵列子图像模块xa,自动编码模块包括编码器Fenc、解码器Fdec和鉴别器DJSD,编码器Fenc用于将阵列子图像模块转换为n个代码q(xa),a=1,2,…n,解码器Fdec用于将每个代码q(xa)转换为对应的阵列伪子图像模块鉴别器DJSD用于将代码q(xa)和随机噪声随机噪声p(xa)制作为新代码q′(xa)。本发明通过原始的全尺寸的真实MR图像x中学习一个直接映射,然后利用这个映射和受约束的噪声向量来生成大量的MR影像。
  • 生成模拟非均质柔性生物组织mr影像模型方法
  • [发明专利]计算具有可变空间分辨率的四维DSA数据组-CN201711393585.8有效
  • --- 西门子保健有限责任公司
  • 2017-12-21 - 2020-03-20 - G06T11/00
  • 本发明涉及根据X射线数据组计算四维DSA数据组的方法,包括借助接口接收涉及检查体积的X射线数据组,每个X射线数据组包括检查体积的二维X射线投影,借助计算单元基于X射线数据组第一确定第一重建体积的第一三维DSA数据组,第一重建体积是检查体积的一部分或与该检查体积相同,借助计算单元基于X射线数据组第二确定第二重建体积的第二三维DSA数据组,第二重建体积是第一重建体积的一部分,借助计算单元分割第二三维DSA数据组,借助计算单元基于第一三维DSA数据组使X射线数据组标准化,借助计算单元通过标准化的X射线数据组至分割的第二三维DSA数据组的反投影计算四维DSA数据组,四维DSA数据组包括多个第三三维DSA数据组以及所属的时间信息。
  • 计算具有可变空间分辨率dsa数据
  • [发明专利]结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法-CN201911087706.5在审
  • 湖北- 湖北科技学院
  • 2019-11-08 - 2020-03-17 - G06T11/00
  • 本发明提供结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法,属于医学图像处理技术领域。该结合图像平滑处理的CT图像环形伪影抑制方法包括如下步骤:S1:将直角坐标下的第一环形图像转化为极坐标下的第一条形图像,通过图像纹理平滑处理方法将第一条形图像处理为第二条形图像;S2:将极坐标下的第二条形图像转化为直角坐标下的第二环形图像,通过图像纹理平滑处理方法将第二环形图像处理为环形伪影抑制后的第三环形图像。本发明能够在很好的保护图像细节和图像清晰度的情况下,能够对图像中的环形伪影有比较好的抑制作用。
  • 结合图像平滑处理ct环形抑制方法
  • [发明专利]一种标志性彩色图形符号图像的图像分层方法-CN201911132392.6在审
  • 北京- 华北电力大学;中国标准化研究院
  • 2019-11-19 - 2020-03-17 - G06T11/00
  • 本发明公开了属于数字图像处理技术领域的一种标志性彩色图形符号图像的图像分层方法,具体说是一种标志用彩色图形符号图像的颜色层抽取和分解方法,采用K‑means聚类的方法提取主色调,然后在得到的主色调的基础上采用基于加色混合模型的分层方法进行图像分层。标志性的彩色图形符号图像的颜色分布简单,所以对其进行分层处理比较简单。通过本发明的方法对彩色符号图像进行颜色层的抽取,最终得到的分层结果在后续的图像编辑,在切换背景、变换标志图像颜色中能够取得很好的效果。本发明的方法对于标志图形来说,方便设计和后续调整。
  • 一种标志性彩色图形符号图像分层方法
  • [发明专利]一种贴图处理方法、装置、设备及存储介质-CN201911316236.5在审
  • 上海- 上海米哈游天命科技有限公司
  • 2019-12-19 - 2020-03-17 - G06T11/00
  • 本发明实施例公开了一种贴图处理方法、装置、设备及存储介质,其中,贴图处理方法包括:向预设存储位置发送获取无压缩原始贴图的贴图获取请求;接收预设存储位置发送的与贴图获取请求相对应的原始贴图;将原始贴图转换成具有目标格式的目标贴图,以使应用软件引擎识别目标贴图,目标格式为应用软件引擎可识别的格式。本发明实施例的技术方案通过将无压缩的贴图存储到预设存储位置,并将该无压缩贴图的格式转换成应用软件引擎能够识别的格式,克服了由于每更新一次贴图,就需要应用软件引擎对贴图资源进行打包,打包时间较长造成的影响贴图使用进程和用户体验的不足,简化了贴图的处理流程,使得应用软件引擎能够方便快速的识别并获取贴图。
  • 一种贴图处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]CT扫描的数据处理方法及装置-CN201610349401.7有效
  • 广东- 深圳先进技术研究院
  • 2016-05-24 - 2020-03-17 - G06T11/00
  • 本发明适用于CT医学成像技术领域,提供了CT扫描的数据处理方法及装置,包括:对被扫描物体进行CT扫描,获取N幅投影图像,所述N为大于1的整数;基于所述N幅投影图像,通过迭代法进行CT重建,并对每次迭代的中间图像f进行修正;在所述CT重建的迭代终止后,输出CT重建图像。在本发明中,通过迭代法来实现CT重建,并在每次迭代的过程中,都对中间图像的梯度图像进行训练,从而能够有效地去除CT投影图像的噪声,并增强CT投影图像中的有用信息,这样一来,需要采集的CT投影数据减少,CT扫描时间缩短,减少了对被扫描对象的运动伪影,降低了辐射剂量。
  • ct扫描数据处理方法装置

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