[发明专利]一种高精度的无参考融合遥感影像质量分析方法及系统有效
| 申请号： | 201910859174.6 | 申请日： | 2019-09-11 |
| 公开（公告）号： | CN110555843B | 公开（公告）日： | 2023-05-09 |
| 发明（设计）人： | 张飞艳 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于图像分析技术领域，公开了一种高精度的无参考融合遥感影像质量分析方法及系统，提取LRMS影像和融合影像的光谱饱和度图，将两幅影像的光谱饱和度相似性和明度一致性作为融合前后多光谱影像光谱信息保真度度量指标；构建融合影像的最优对比度图，与Pan影像的结构相似性图，得到两幅影像的对比度相似性指标和结构相似性指标；针对四个特征指标值，利用ELM训练得到池化策略，构建出融合遥感影像质量评价模型。本发明将人工特征提取与自主学习训练的优点相结合，克服了因融合遥感影像复杂性、参考影像缺失、训练样本不足等带来的建模困难；本发明对融合遥感影像的评价更为精确，与主观评价具有更高的一致性，具有更强的实用性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高精度 参考 融合 遥感 影像 质量 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种高精度的无参考融合遥感影像质量分析方法，其特征在于，所述高精度的无参考融合遥感影像质量分析方法具体包括：/n步骤一，对LRMS影像上采样到与融合影像同样尺寸，提取LRMS影像和融合影像的光谱饱和度图，计算光谱相似性指标；计算两幅影像像素均值，对比得到明度一致性指标；利用两幅影像的光谱饱和度相似性指标和明度一致性指标进行多光谱影像与融合影像光谱信息保真度度量；/n步骤二，提取融合影像各通道对比度图，利用最优对比度理论整合多通道对比度图，构建融合影像的最优对比度图，与Pan影像对比度图进行相似性计算，得到两幅影像的对比度相似性指标；分别计算Pan影像与融合影像各通道结构相似性图，利用最大相似性原则，构建最优相似性图，得到Pan影像与融合影像的结构相似性指标；/n步骤三，多特征池化：构建单层神经网络，结合主观评价影像库，利用极限学习机ELM训练得到各神经元权重参数，构建最终的融合遥感影像质量评价模型。/n
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