[发明专利]一种基于增强对抗生成网络的眼底视网膜血管分割系统在审
| 申请号： | 201910797551.8 | 申请日： | 2019-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN110517250A | 公开（公告）日： | 2019-11-29 |
| 发明（设计）人： | 佘黎煌;杨晓;郭一蓉;张石;石鑫 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06N3/04 |
| 代理公司： | 21212 大连东方专利代理有限责任公司 | 代理人： | 姜玉蓉;李洪福<国际申请>=<国际公布> |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于增强对抗生成网络的眼底视网膜血管分割系统，属于医学图像处理技术领域，为解决现有眼底视网膜血管分割存在算法限制、实际成像对比度较低、分割结果出现血管断裂、血管分支细节存在冗余的问题。本发明系统，包括用于对人工分割的样本标签和视网膜图像对比自适应直方图均衡化进行增强处理的视网膜图像预处理单元、通过增加训练的数据量对图像进行再次增强处理的数据增强单元以及对数据增强单元处理后的视网膜数据图像进行分割以提取更多的细小血管，提高分割效果准确度的对抗生成网络模型。效果是极大的加速网络的训练，并使得细小的血管分支细节也可以分割出来，有效的去除了视网膜图像的噪声，提高了血管分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 视网膜图像 血管分割 分割 眼底视网膜 数据增强 血管分支 增强处理 图像 医学图像处理 直方图均衡化 成像对比度 视网膜数据 预处理单元 准确度 单元处理 分割结果 加速网络 网络模型 细小血管 对抗 冗余 数据量 自适应 准确率 算法 噪声 样本 断裂 标签 血管 网络 | ||
【主权项】：
1.一种基于增强对抗生成网络的眼底视网膜血管分割系统，其特征在于，包括：/n用于对人工分割的样本标签和视网膜图像对比自适应直方图均衡化进行增强处理提高对比度的视网膜图像预处理单元；/n通过增加训练的数据量对视网膜图像预处理单元处理后的人工分割的样本标签和视网膜图像进行再次增强处理，以提高对抗生成网络模型泛化能力以及提高模型鲁棒性的数据增强单元；/n用于对数据增强单元处理后的视网膜数据图像进行分割，以提取更多的细小血管，提高分割效果准确度，完成分割结果的对抗生成网络模型。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东北大学，未经东北大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910797551.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
