[发明专利]一种基于自适应相关滤波的长时视频跟踪方法有效
| 申请号： | 201910755459.5 | 申请日： | 2019-08-15 |
| 公开（公告）号： | CN110472577B | 公开（公告）日： | 2022-02-15 |
| 发明（设计）人： | 葛洪伟;肖逸清;杨金龙;羊洁明;江明 | 申请（专利权）人： | 江南大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/80;G06V10/56 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 彭素琴 |
| 地址： | 214000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自适应相关滤波的长时视频跟踪方法，属于视频跟踪技术领域。所述方法融合了HOG特征、CN特征和灰度特征，增强特征判别力的同时结合Edgebox生成检测建议，找到最优建议实现跟踪器尺度与纵横比的自适应；利用高置信度跟踪结果避免模板被破坏，将目标移动速度与边缘组数结合起来形成了一种新的自适应更新率，并对每一帧目标框的尺度进行校正；在跟踪失败的情况下，应用增量学习检测器以滑动窗口的方式恢复目标位置。本发明使相关滤波器具有更好的尺度和长宽比自适应性，尺度的校正与高置信度更新机制也使模板的稳定性更好，在背景杂乱、遮挡、目标发生快速移动等情况下表现优异，适合长时间跟踪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 相关 滤波 视频 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于自适应相关滤波的长时视频跟踪方法，其特征在于，所述方法融合了HOG特征、CN特征和灰度特征，在增强特征判别力的同时，结合Edgebox生成检测建议，找到最优建议实现跟踪器尺度与纵横比的自适应，利用高置信度跟踪结果避免模板被破坏，将目标移动速度与边缘组数结合起来形成了一种新的自适应更新率，对每一帧目标框的尺度进行校正。/n
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