[发明专利]图像质量的评价及模型生成方法、装置、设备和存储介质

摘要

本发明实施例提供的一种图像质量的评价及模型生成方法、装置、设备和存储介质，通过分别提取待评价图像的基础特征和深度特征；其中，基础特征为用于反映图像的展示效果、且具备可解释性的特征；深度特征为用于反映图像内容的特征；将基础特征和深度特征输入预设的融合模型，得到融合特征；将融合特征输入图像评价模型，得到待评价图像的质量评价结果；其中，图像评价模型为预先利用多个样本图像的融合特征和多个样本图像的评价结果标签训练得到的模型。通过本方案，可以提高对图像质量的评价的准确性。

主权项

1.一种模型生成方法，其特征在于，所述方法包括：针对多个样本图像，分别提取各样本图像的基础特征和深度特征，并将各基础特征和各深度特征输入预设的融合模型，得到各融合特征；其中，所述基础特征为用于反映图像的展示效果且具备可解释性的特征；所述深度特征为用于反映图像内容的特征；将多个样本图像的所述融合特征，输入评价模型进行训练，得到针对每个样本图像的融合特征的预测评价结果；基于所述预测评价结果、所述多个样本图像的评价结果标签以及预设的损失函数，判断处于当前训练阶段的评价模型是否收敛；如果收敛，将处于当前训练阶段的评价模型作为图像评价模型。