[发明专利]一种基于注意力先验网络的CNV分割方法在审
| 申请号： | 201910676623.3 | 申请日： | 2019-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN110415231A | 公开（公告）日： | 2019-11-05 |
| 发明（设计）人： | 于治楼;计晓贇;袭肖明 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/10;G06T5/00;A61B3/10 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 阚恭勇 |
| 地址： | 250100 山东省济南市高新*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于注意力先验网络的CNV分割方法，属于医学图像处理技术领域，本发明提出的方法主要分为三部分：(1)注意力先验学习。利用U‑net先对OCT图像进行预分割，生成一个先验图，能够表示像素分对或分错的先验(2)注意力先验增强。基于先验图，对原始图像进行增强，增强易分错像素的权重。生成注意力增强图像。(3)分割。利用全卷积神经网络对注意力增强图像进行分割。本发明能够提高易分错像素在训练过程中的重要性，使得分割模型能够学到这类像素足够的知识。 | ||
| 搜索关键词： | 先验 像素 注意力 分割 注意力增强 卷积神经网络 医学图像处理 图像 分割模型 训练过程 原始图像 预分割 权重 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于注意力先验网络的CNV分割方法，其特征在于，分为三个步骤：(1)注意力先验学习；利用U‑net先对OCT图像进行预分割，生成一个先验图，表示像素分对或分错的先验；(2)注意力先验增强；基于先验图，对原始图像进行增强，增强易分错像素的权重，生成注意力增强图像；(3)分割；利用全卷积神经网络对注意力增强图像进行分割。
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