[发明专利]人体分割神经网络的训练方法及设备有效
| 申请号： | 201910600394.7 | 申请日： | 2019-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN110298851B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 李华夏 | 申请（专利权）人： | 北京字节跳动网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/194 |
| 代理公司： | 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 | 代理人： | 马雯雯 |
| 地址： | 100041 北京市石景山区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例提供人体分割神经网络的训练方法及设备，该方法包括：将第一训练图像进行标注处理，其中人体分割区域的像素值标注为1，背景区域的像素值标注为0；将标注后的第一训练图像的像素值乘以255，得到像素值为0和255的第二训练图像，并对第二训练图像的像素值进行插值，得到像素值为0至255的第三训练图像；将第三训练图像的像素值分别除以255，得到像素值为0至1的掩膜，将所述像素值为0至1的掩膜按照预设值进行截断，得到像素值为0和1的掩膜；将截断后像素值为0和1的掩膜作为结果数据输入至预设的神经网络训练，本公开实施例训练好的预设的神经网络对图像中的人体区域进行分割时，得到的人体分割图像的边缘更平滑。 | ||
| 搜索关键词： | 人体 分割 神经网络 训练 方法 设备 | ||
【主权项】：
1.一种人体分割神经网络的训练方法，其特征在于，包括：将第一训练图像进行标注处理，其中第一训练图像中的人体分割区域的像素值标注为1，背景区域的像素值标注为0；将标注后的第一训练图像的像素值乘以255，得到第二训练图像，其中所述第二训练图像中的人体分割区域的像素值为255，背景区域的像素值为0；对所述第二训练图像的像素值进行插值，得到像素值为0至255的第三训练图像；将所述第三训练图像的像素值分别除以255，得到像素值为0至1的掩膜；将所述像素值为0至1的掩膜按照预设值进行截断，得到截断后像素值为0和1的掩膜，将所述截断后像素值为0和1的掩膜作为结果数据输入至预设的神经网络进行训练。
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