[发明专利]图像处理、神经网络训练方法及装置、存储介质有效
| 申请号： | 201910533433.6 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN110264455B | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 詹晓航;潘新钢;刘子纬;林达华;吕健勤 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 靳玫 |
| 地址： | 100080 北京市海淀区北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种图像处理、神经网络训练方法及装置、存储介质，其中，所述图像处理方法包括：根据包含目标对象的第一静态图像、第一稀疏光流和至少一个第一随机向量，确定至少一个第一稠密光流；其中，所述第一稀疏光流用于使得所述目标对象的已知可活动位置集合中的已知可活动位置在所述第一稠密光流中的速度低于第一数值；基于所述至少一个第一稠密光流，确定所述目标对象的第一可活动位置，其中，所述目标对象的可活动部件包含所述第一可活动位置。本公开可以从静态图像中定位出目标对象的可活动部件。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 处理 神经网络 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据包含目标对象的第一静态图像、第一稀疏光流和至少一个第一随机向量，确定至少一个第一稠密光流；其中，所述第一稀疏光流用于使得所述目标对象的已知可活动位置集合中的已知可活动位置在所述第一稠密光流中的速度低于第一数值；基于所述至少一个第一稠密光流，确定所述目标对象的第一可活动位置，其中，所述目标对象的可活动部件包含所述第一可活动位置。
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