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[发明专利]网络训练方法及装置、图像生成方法及装置-CN202010023029.7有效
发明人：潘新钢;詹晓航;戴勃;林达华;罗平 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-01-09 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种网络训练方法及装置、图像生成方法及装置，所述网络训练方法包括：将隐向量输入预训练的生成网络，得到第一生成图像，所述生成网络是与判别网络通过多个自然图像对抗训练得到的；对所述第一生成图像进行退化处理，得到所述第一生成图像的第一退化图像；根据所述第一退化图像及目标图像的第二退化图像，训练所述隐向量及所述生成网络，其中，训练后的生成网络和训练后的隐向量用于生成所述目标图像的重建图像。本公开实施例可提高生成网络的训练效果。
网络训练方法装置图像生成

[发明专利]一种数据处理方法及相关设备-CN202110797678.7在审
发明人： 詹晓航;王滔;张赏月;陈忠权;周权通;郑士胜;李瑞华 -专利权人：华为技术有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06F9/451 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种数据处理方法及相关设备，可以应用于动画制作等场景。该方法包括：通过第一信息与第一动作状态得到n组动作状态，并基于第一动作状态与n组动作状态对目标对象的肢体动作进行处理得到第一图像与n个图像，从而基于第一图像与n个图像生成目标视频。由于第一脚本中的第一动作类型与第一动作属性这种较高层的语义更加高效、直观、可理解，相较于现有技术中需要用户输入低层的控制信号，可以减少用户的工作量与专业要求，进而提升后续生成目标视频的效率。
一种数据处理方法相关设备

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质-CN202010093403.0有效
发明人： 詹晓航;潘新钢;戴勃;刘子纬;林达华;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理方法及装置、电子设备、计算机可读存储介质，其中，基于目标图像中相邻的对象之间的遮挡关系筛选与被遮挡的目标对象有遮挡关系的目标遮挡对象，之后基于筛选得到的目标遮挡对象的模态掩模、被遮挡的目标对象的模态掩模来确定被遮挡的目标对象被遮挡部分的轮廓信息以及被遮挡部分的轮廓内每个像素点的图像信息，能够恢复目标对象中被遮挡的部分。
图像处理方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]掉话位置的定位方法及装置-CN201611208339.6有效
发明人：郁磊;萧唯贤;詹晓航;毛平平;罗志全 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2021-09-21 - 主分类号： H04W24/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种掉话位置的定位方法及装置，该方法中在需要对第一道路的掉话位置进行定位时，首先筛选在第一道路上行驶通话并发生掉话的用户，再根据用户最后一次小区切换时的切换点位置以及最后一次切换至掉话时行驶的距离，基于对第一道路的栅格划分情况，确定掉话位置处所在的栅格。相比于现有的定位方法，首先，本发明实施例提供的方法通过根据筛选出来的在第一道路上发生掉话的众多用户的掉话位置进行定位，从而可以实现对第一道路的进行整体性的掉话位置挖掘。其次，本发明实施例提供的方法得到的掉话位置为栅格级别，由于栅格的划分精度要远大于小区的划分精度，因此能够获得较为精准的掉话位置，从而为网络优化人员提供有力的数据支持。
位置定位方法装置

[发明专利]图像处理、神经网络训练方法及装置、存储介质-CN201910533433.6有效
发明人： 詹晓航;潘新钢;刘子纬;林达华;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像处理、神经网络训练方法及装置、存储介质，其中，所述图像处理方法包括：根据包含目标对象的第一静态图像、第一稀疏光流和至少一个第一随机向量，确定至少一个第一稠密光流；其中，所述第一稀疏光流用于使得所述目标对象的已知可活动位置集合中的已知可活动位置在所述第一稠密光流中的速度低于第一数值；基于所述至少一个第一稠密光流，确定所述目标对象的第一可活动位置，其中，所述目标对象的可活动部件包含所述第一可活动位置。本公开可以从静态图像中定位出目标对象的可活动部件。
图像处理神经网络训练方法装置存储介质

[发明专利]人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910101153.8有效
发明人：杨磊;詹晓航;陈大鹏;闫俊杰;吕健勤;林达华 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种人脸图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获得多个人脸图像；对所述多个人脸图像进行特征提取，得到所述多个人脸图像分别对应的多个特征向量；根据所述多个特征向量得到多个待识别的目标对象；对所述多个待识别的目标对象进行评估，得到所述多个人脸图像的类别。采用本公开，对海量未标注标签的数据，可以实现聚类以实现人脸识别。
图像识别方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置、网络训练方法及装置-CN201910086044.3有效
发明人： 詹晓航;潘新钢;刘子纬;林达华;吕健勤 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-01-29 - 公布日： 2021-01-26 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、网络训练方法及装置，包括：确定在待处理图像上针对目标对象设置的导引组，所述导引组中包括至少一个导引点，所述导引点用于指示采样像素的位置及采样像素对应的运动速度及方向；根据所述导引组中的所述导引点及所述待处理图像进行光流预测，得到所述待处理图像中目标对象的运动。本公开实施例可以提高预测目标对象的运动的质量。
图像处理方法装置网络训练

[发明专利]一种数据库安全审计方法、装置及电子设备-CN201711465401.4有效
发明人：范永方;罗志全;毛平平;詹晓航;陈章耀;戴天弓;谢识常;张兵战;陈焕文 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2020-12-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明提供一种数据库安全审计方法、装置及电子设备。所述方法包括：实时获取DPI数据库日志数据，根据所述日志数据获取SQL语句访问事件；将所述SQL语句访问事件与预设用户行为规则库进行匹配，所述预设用户行为规则库为根据所述DPI数据库的历史日志数据和/或实时日志数据进行关联分析得到的用户行为的规则库；若所述SQL语句访问事件与预设用户行为规则库不匹配或部分不匹配，则确定所述SQL语句访问事件的危险等级。本发明可根据数据库本身的结构变化及用户的新行为进行关联规则的调整，动态发现用户行为和调整审计策略，从而适应不同的应用场景及新型的用户行为，能够提供有效的数据库安全保障。
一种数据库安全审计方法装置电子设备

[发明专利]一种基于光滑支撑向量回归融合的二手车估值方法-CN202010248325.7在审
发明人：陶根元;徐国俊;詹晓航 -专利权人：丰车（上海）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于光滑支撑向量回归融合的二手车估值方法，包括以下步骤：获取二手车交易时的成交价格作为数据源，对数据源进行加工、清洗和脱敏；将脱敏后的数据源中的成交价格作为输入向量x并根据不同的影响因素进行分类，所述影响因素作为相对变量y，形成集合s{xi，yi}；对所述集合进行约束优化；应用机器学习技术与光滑支撑向量回归及性能融合，得到融合预测模型，采用所述模型进行分析，得到二手车预测成交价格。通过利用光滑支撑向量回归算法约束优化数据源的集合，采用机器学习技术与光滑支撑向量回归算法进行融合，能够解决数据源约束优化后，预测基于越来越旧的统计参数值，从而导致二手车估价不够准确的技术问题。
一种基于光滑支撑向量回归融合二手车方法

[发明专利]一种二手车供应链选址与库存水平管理算法-CN202010248349.2在审
发明人：陶根元;徐国俊;詹晓航 -专利权人：丰车（上海）信息技术有限公司
申请日： 2020-04-01 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06F17/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种二手车供应链选址与库存水平管理算法，所述算法适用于二手车需求与交货期不确定的情形，包括以下步骤：构建二手车供应链选址决策数学模型，形成有关于分销中心k的马尔可夫链{Nk(t)；t≥0}；确保的供应链选址决策数学模型的中的各个所述分销中心的二手车进率库与二手车出库率相等；求解平衡方程式，得到k个所述分销中心中的确定的分销中心H的库存水平为j时的稳态概率；计算分销中心的稳态概率，得到二手车各分销中心H库存的稳态概率模拟模型：计算所述二手车供应链的分销中心的库存水平指标。本发明提供的算法打破公司之间壁垒，解决车源问题，扩大了二手车分销中心的信息匹配程度，有效地提高客户源数量以及订单成交量。
一种二手车供应选址库存水平管理算法

[发明专利]图像聚类方法、装置、设备及存储介质-CN202010131490.4在审
发明人：杨磊;陈大鹏;詹晓航;赵瑞;吕健勤;林达华 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像聚类方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取多个待处理图像的特征信息，并以每个待处理图像的特征信息作为一个节点；通过将每个节点与其多个近邻点进行连接，获得连接节点的多个边；获取所述节点与所述多个近邻点属于同一类别的置信度；根据所连接的两个节点属于同一类别的概率确定所述节点与每个近邻点之间的边的连接度；根据各个节点的置信度和各个边的连接度，对与所述多个待处理图像一一对应的多个节点进行聚类，得到多个待处理图像的聚类结果。
图像方法装置设备存储介质

[发明专利]语义分割模型的训练方法和装置、电子设备、存储介质-CN201710648545.7有效
发明人： 詹晓航;刘子纬;罗平;吕健勤;汤晓鸥 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2017-08-01 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种语义分割模型的训练方法和装置、电子设备、存储介质，其中方法包括：通过语义分割模型，对各未标注图像进行图像语义分割，得到初步语义分割结果，作为所述未标注图像的类别；通过卷积神经网络，基于各所述未标注图像的类别，及各已标注图像的类别，得到各图像分别对应的子图像及子图像对应的特征，所述各图像包括各所述未标注图像及各所述已标注图像，所述各子图像携带有对应图像的类别；基于各子图像的类别，及各子图像之间的特征距离，训练语义分割模型。本发明上述实施例训练得到的语义分割模型，在语义分割上能获得较高的准确率。
语义分割图像标注子图像方法和装置存储介质电子设备卷积神经网络特征距离图像语义准确率携带分割

[发明专利]一种投诉处理方法及系统-CN201711461567.9在审
发明人：韩远经;王韬;罗志全;毛平平;詹晓航 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司
申请日： 2017-12-28 - 公布日： 2019-07-09 - 主分类号： G06Q30/00 文献下载
摘要：本发明提供一种投诉处理方法，包括：将获取的投诉语音转换为具有索引标签的文本记录信息，所述索引标签至少包括投诉类别；基于投诉类别一一对应的决策树，确定所述决策树中得票数最高的投诉原因，其中，决策树的每一个树节点代表一个投诉原因的特征属性；基于所述投诉原因，输出相应的投诉解决措施。本发明提供的一种投诉处理方法及系统，通过人工智能语音识别算法和决策树算法，能够实现客服热线的语音转写为结构化文字，并根据文字内容结合决策树算法准确定位投诉原因，从而有针对性的输出投诉解决方案，提高了投诉处理效率。
投诉投诉处理决策树决策树算法索引标签语音识别算法人工智能特征属性文本记录文字内容语音转换准确定位输出结构化树节点客服转写语音热线

[发明专利]一种双链路数据传输方法、装置、系统及一种终端-CN201410021032.X有效
发明人：刘海涛;詹晓航 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司
申请日： 2014-01-16 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： H04W28/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种双链路数据传输方法、装置、系统及一种终端。所述方法包括：通过SGSN接收终端经由BSC和RNS发送的PDP上下文激活消息，根据PDP上下文激活消息判断终端请求的数据业务是否为双链路数据业务；当判定终端请求的数据业务为双链路数据业务时，从HLR中获取终端发送的上下文信息；根据上下文信息，确定双链路的数据流量比例；通过SGSN经由BSC和RNS向终端发送PDP上下文激活消息的响应，创建与终端的双链路数据通道；根据双链路的数据流量比例，通过双链路数据通道向所述终端发送与终端请求的数据业务对应的待发送数据包。采用本发明提供的技术方案，通过创建双链路数据通道，数据在双链路数据通道上传输，充分利用了网络资源，提高了数据传输速率。
双链路数据业务数据通道终端发送终端请求终端上下文信息数据流量传输路数双链待发送数据包数据传输网络资源消息判断创建判定发送响应

[发明专利]一种网络故障定位方法及系统-CN201710414827.0在审
发明人：张兵战;詹晓航;戴天弓;毛平平;罗志全;郑宇;张思洁 -专利权人：中国移动通信集团广东有限公司;中国移动通信集团公司;广州衡昊数据科技有限公司
申请日： 2017-06-05 - 公布日： 2018-12-11 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明提供一种网络故障定位方法及系统。所述方法包括：获取网络故障监测数据的历史训练样本集，历史训练样本集包括样本属性；计算每个样本属性单独分类历史训练样本集的区分度，将区分度最高的样本属性作为初始决策树的根结点；根据当前结点的取值，将历史训练样本集划分为至少一个子集，每个子集形成一个初始决策树的分支；对每个子集，递归执行上述步骤，对初始决策树的分支进行划分，直至分支结点达到预设终止条件为止，将分支结点作为初始决策树的叶子结点，根据预设规则设定初始决策树的每个叶子结点的故障类别。本发明根据历史训练样本集生成网络故障定位初始决策树，具有自动学习的能力，从而快速、准确地定位网络故障。
决策树训练样本集网络故障定位样本属性子集叶子结点分支结区分度定位网络故障故障类别监测数据网络故障预设规则终止条件自动学习根结点递归结点预设分类

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