[发明专利]基于ADMM算法的马氏场下多分辨率遥感图像分割方法在审
| 申请号： | 201910405959.6 | 申请日： | 2019-05-16 |
| 公开（公告）号： | CN110136143A | 公开（公告）日： | 2019-08-16 |
| 发明（设计）人： | 郑晨;陈运成;潘欣欣 | 申请（专利权）人： | 河南大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06F17/18 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 475004 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于ADMM算法的马氏场下多分辨率遥感图像分割方法，其步骤如下：对读取的像素级图像进行初始化过分割，得到对象级过分割区域邻接图、对象级图像的邻域系统、观测特征场和分割标记场；利用混合高斯模型对观测特征场进行概率建模得到特征场模型，利用Gibbs模型对分割标记场进行概率建模得到标记场模型，根据Bayes准则联合特征场模型和标记场模型得到分割标记场的后验分布模型；根据最大后验概率准则运用ADMM算法进行迭代更新求解，获取观测特征场的标记结果作为遥感图像的分割结果。本发明将特征场和标记场能量分开考虑，可更好地求解遥感影像分割标记，分割效率远远高于传统手工分割水平，提高了影像分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 标记场 特征场 分割 算法 遥感图像分割 多分辨率 概率建模 观测 求解 马氏 最大后验概率准则 混合高斯模型 读取 图像 标记结果 迭代更新 分割结果 分割区域 后验分布 遥感图像 遥感影像 影像分割 初始化 像素级 邻接 邻域 联合 | ||
【主权项】：
1.一种基于ADMM算法的马氏场下多分辨率遥感图像分割方法，其特征在于，其步骤如下：步骤一：输入并读取一幅遥感图像，对读取的像素级图像进行初始化过分割，得到由过分割区域组成的对象级图像和对象级过分割区域邻接图，根据过分割区域邻接图定义对象级图像的邻域系统、观测特征场和分割标记场；步骤二：利用混合高斯模型对观测特征场进行概率建模得到特征场模型，利用Gibbs模型对分割标记场进行概率建模得到标记场模型，根据Bayes准则联合特征场模型和标记场模型得到分割标记场的后验分布模型；步骤三：根据最大后验概率准则运用ADMM算法对步骤二得到的分割标记场的后验分布模型进行迭代更新求解，获取观测特征场和分割标记场的标记结果，将观测特征场的最终标记结果作为遥感图像的分割结果。
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