[发明专利]基于CT/MR影像的肝脏肿瘤分割方法及装置在审
| 申请号： | 201910334939.4 | 申请日： | 2019-04-24 |
| 公开（公告）号： | CN110163847A | 公开（公告）日： | 2019-08-23 |
| 发明（设计）人： | 杨峰;武潺;陈磊 | 申请（专利权）人： | 艾瑞迈迪科技石家庄有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人： | 曹卫良 |
| 地址： | 050000 河北省石家庄市高新*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明涉及医学影像处理技术领域，具体涉及一种基于CT/MR影像的肝脏肿瘤分割方法及装置。本发明的实施例提供了基于CT/MR影像的肝脏肿瘤分割方法及装置，通过利用深度学习中的全卷积神经网络技术，配合以大量经过医生手动勾画肝脏和肿瘤区域的CT/MR影像作为金标准输入网络中进行训练学习，网络能根据这些金标准自动学习肝脏和肿瘤的内在特征，并在有新数据输入的时候，能根据先验知识来对其进行预测。模型训练完成后，整个肿瘤分割过程可实现自动化，无需利用医生的专业知识即可实现理想的肝脏肿瘤分割结果，提高系统的实时性和导航的准确性，为CT/MR影像引导的腹腔微创手术提供一种便利的方法和工具。 | ||
| 搜索关键词： | 肝脏肿瘤 影像 金标准 分割 肝脏 腹腔微创手术 卷积神经网络 医学影像处理 分割结果 模型训练 手动勾画 输入网络 先验知识 训练学习 影像引导 肿瘤分割 肿瘤区域 专业知识 自动学习 实时性 新数据 医生 自动化 肿瘤 便利 预测 配合 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于CT/MR影像的肝脏肿瘤分割方法，其特征在于，该方法包括：采集患者的腹部CT/MR影像序列，记为第一CT/MR影像序列；根据所述第一CT/MR影像序列，分别获取肝脏和肿瘤区域的CT/MR影像，并预设为肝脏金标准和肿瘤金标准；对所述第一CT/MR影像序列进行预处理，获得第二CT/MR影像序列；构建第一深度全卷积神经网络，输入所述第二CT/MR影像序列进行训练学习，根据所述肝脏金标准自动学习并提取肝脏的内在特征，在所述第二CT/MR影像序列中分割出肝脏感兴趣区域序列；构建第二深度全卷积神经网络，输入所述肝脏感兴趣区域序列进行训练学习，根据所述肿瘤金标准自动学习并提取肿瘤的内在特征，在所述肝脏感兴趣区域序列中分割出肿瘤序列。
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