[发明专利]一种基于深度学习的人工智能咨询服务方法及系统有效
| 申请号： | 201910319446.3 | 申请日： | 2019-04-19 |
| 公开（公告）号： | CN110321414B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 涂小东;李凯;何跃;黄丽 | 申请（专利权）人： | 四川政资汇智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06Q30/02;G06F40/30;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 李英 |
| 地址： | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的人工智能咨询服务方法，包括以下步骤：S1、采集设定领域的基础数据，并对基础数据进行预处理后导入数据库存储；S2、将数据库中预处理后的基础数据整理为样本数据，采用深度学习训练方式对样本数据进行训练，建立咨询应答模型；S3、通过移动客户端接收咨询信息，对咨询信息进行自然语言处理得到语义特征对象序列，将语义特征对象序列导入到咨询应答模型中，咨询应答模型输出与语义特征对象序列对应的回复信息；S4、通过无线网络将与咨询信息对应的回复信息输至所述移动客户端。本发明通过咨询应答模型进行智能应答，方便客户随时随地进行咨询，可以为客户提供全面、有效、实时、快捷、专业的咨询服务。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 人工智能 咨询服务 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度学习的人工智能咨询服务方法，其特征在于，包括以下步骤，S1：采集设定领域的基础数据，并对基础数据进行预处理后导入数据库存储；S2：将数据库中预处理后的基础数据整理为样本数据，采用深度学习训练方式对样本数据进行训练，建立咨询应答模型；S3：通过移动客户端接收咨询信息，对咨询信息进行自然语言处理得到语义特征对象序列，将语义特征对象序列导入到咨询应答模型中，咨询应答模型输出与语义特征对象序列对应的回复信息；S4：通过无线网络将与咨询信息对应的回复信息输至所述移动客户端。
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