[发明专利]图形相似度分析有效
| 申请号： | 201910306083.X | 申请日： | 2019-04-17 |
| 公开（公告）号： | CN110399983B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 陈品谕;吴凌飞;陈家佑;朱雅达 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06T7/00 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 张鑫 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了促进图形相似度分析的技术。在一个示例中，系统包括信息部件和相似度部件。信息部件生成指示与机器学习系统相关联的第一图形结构化数据集的第一熵测量的第一信息索引。信息部件还生成指示与机器学习系统相关联的第二图形结构化数据集的第二熵测量的第二信息索引。相似度部件基于与第一信息索引和第二信息索引相关联的图形相似度计算来确定第一图形结构化数据集与第二图形结构化数据集之间的相似度。 | ||
| 搜索关键词： | 图形 相似 分析 | ||
【主权项】：
1.一种系统，包括：存储器，存储计算机可执行部件；处理器，执行存储在所述存储器中的计算机可执行部件，其中所述计算机可执行部件包括：信息部件，生成指示与机器学习系统相关联的第一图形结构化数据集的第一熵测量的第一信息索引、以及指示与所述机器学习系统相关联的第二图形结构化数据集的第二熵测量的第二信息索引；以及相似度部件，基于与所述第一信息索引和所述第二信息索引相关联的图形相似度计算来确定所述第一图形结构化数据集与所述第二图形结构化数据集之间的相似度。
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