[发明专利]一种基于C-C3D的手语识别方法在审

专利信息
申请号: 201910303476.5 申请日: 2019-04-15
公开(公告)号: CN110705339A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 赵宏伟;张卫山;刘霞 申请(专利权)人: 中国石油大学(华东)
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 266580 山*** 国省代码: 山东;37
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提出了一种基于C‑C3D的手势识别方法,以C3D网络为主要特征提取网络并加以改进,通过一对角点圈定时序候选框并设计一种可变长的三维卷积核,在时序候选框分类回归子网络中实现对手语手势动作的识别。
搜索关键词: 时序 候选框 手势动作 手势识别 特征提取 卷积核 子网络 可变 角点 三维 网络 分类 回归 改进
【主权项】:
1.一种基于C-C3D的手势识别方法,以C3D网络为主要特征提取网络,通过一对角点圈定时序候选框并设计一种可变长的三维卷积核,在时序候选框分类回归子网络中实现对手势动作的识别,包括以下步骤:/n步骤(1)、在C-C3D的特征提取子网络中,以C3D网络为主体网络,将任意长度的视频作为输入,经过特征提取网络的一系列卷积、池化和激活操作之后得到原视频的特征图;/n步骤(2)、在C-C3D的时序候选框提取子网络中,基于实际数据和虚拟数据以及业务特点,设计长度可变三维卷积,采用一对角点确定候选框的位置,并提取可能存在目标的候选时序;/n步骤(3)、C-C3D时序候选框分类回归子网络从时序候选框提取子网络中选择出候选区域,在所选择的候选区域中提取固定大小的特征,并以此特征为基础对候选区域做类别判断和时序边框回归;/n步骤(4)、联合时序候选框提取子网络和分类回归子网络,将分类和回归相联合,共同构成损失函数。/n
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国石油大学(华东),未经中国石油大学(华东)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201910303476.5/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top