[发明专利]一种基于机器视觉高通量筛选微生物的方法及系统在审
申请号: | 201910261410.4 | 申请日: | 2019-04-02 |
公开(公告)号: | CN109852663A | 公开(公告)日: | 2019-06-07 |
发明(设计)人: | 夏梦雷;王敏;彭明梦;李彩霞;成杨;薛丹妮;郑宇;申雁冰 | 申请(专利权)人: | 天津科技大学 |
主分类号: | C12Q1/04 | 分类号: | C12Q1/04;C12M1/34 |
代理公司: | 北京瑞盛铭杰知识产权代理事务所(普通合伙) 11617 | 代理人: | 张红 |
地址: | 300457 天津市滨*** | 国省代码: | 天津;12 |
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摘要: | 本公开提供了一种基于机器视觉高通量筛选微生物的方法,属于菌种筛选技术领域。本发明所述方法可实现原位筛选且高精确度的高通量筛选,有效地缩短了筛选周期,节约了劳动量,可以实现筛选过程的操作自动化。本发明所述方法包括:S1、在光照条件下获取待筛选微生物的菌落的数字图像;S2、根据步骤S1获取的数字图像提取菌落特征;S3、根据步骤S2提取的菌落特征与目标筛选特征建立筛选模型;S4、根据步骤S3筛选模型得到的结果筛选微生物,所述结果包括目标筛选特征的预测值。本发明所述方法用于食品领域和工业微生物育种领域的微生物分类、微生物鉴定、筛选高产或低产某种物质的微生物。 | ||
搜索关键词: | 高通量筛选 微生物 筛选 基于机器 菌落特征 目标筛选 筛选模型 视觉 工业微生物育种 数字图像提取 筛选微生物 微生物分类 微生物鉴定 光照条件 结果筛选 菌种筛选 食品领域 数字图像 有效地 菌落 自动化 高产 节约 预测 | ||
【主权项】:
1.一种基于机器视觉高通量筛选微生物的方法,包括如下步骤:S1、在光照条件下获取微生物菌落的数字图像;S2、根据步骤S1获取的数字图像提取菌落特征;S3、根据步骤S2提取的菌落特征与目标筛选特征建立筛选模型;S4、根据步骤S3筛选模型得到的结果筛选微生物,所述结果包括目标筛选特征的预测值。
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