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[发明专利]微生物信息的解读方法及装置、设备及存储介质-CN202210315360.5在审
发明人：卓超;王艳;梁小丹;李映华;吴楠;朱翰伟;梁碧婵;张逸乔;张楠;陈思彤 -专利权人：广州金域医学检验中心有限公司;成都培华生物科技有限公司
申请日： 2022-03-28 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种微生物信息的解读方法及装置、设备及存储介质，该方法包括：获取用户在客户端输入的微生物信息以及标本信息；利用预设的逻辑分类树、微生物信息以及标本信息，确定微生物信息中的微生物分类信息；若微生物分类信息包括可能致病菌，则根据可能致病菌对应的目标微生物确定逻辑分类树中与目标微生物对应的待询问问题，并将待询问问题返回至客户端；根据回答以及逻辑分类树对目标微生物进行微生物分类，确定目标微生物的目标分类信息；根据微生物分类信息以及目标分类信息，确定微生物信息中的各个微生物对应的微生物分类结果，并将微生物分类结果返回至客户端。通过上述方法，可以提高对于微生物分类的准确度。
微生物信息解读方法装置设备存储介质

[发明专利]采用图像识别技术将环境微生物进行分类的方法和系统-CN201511015943.2在审
发明人：李晨;蒋涛 -专利权人：四川木牛流马智能科技有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-03-30 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及环境微生物分类技术领域，本发明公开了一种采用图像识别技术将环境微生物进行分类的方法，具体为：步骤一、构建环境微生物分类模型；步骤二、获取需要分类的环境微生物的显微图片，选定环境微生物所在的区域，采用边缘检测获得环境微生物的边缘分布；步骤三、获取全局形状特征和局部形状特征，分类模型根据全局形状特征和局部形状特征进行环境微生物的分类，所述局部形状特征采用尺度不变特征。通过构建分类模型，根据图片就可以实现环境微生物的分类，避免DNA检测的复杂性，在分类的过程中既判断图像的全局形状特征，也判断图像的局部形状特征，提高了最终的微生物分类的准确率。
采用图像识别技术环境微生物进行分类方法系统

[发明专利]人类微生物组的衰老标记物和微生物组的衰老时钟-CN201980085593.7在审
发明人： A·M·阿利佩尔;F·加尔金;A·扎沃龙科夫斯 -专利权人：深度青春有限公司
申请日： 2019-10-23 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G16B40/00 文献下载
摘要：根据受试者的微生物丛的微生物分类剖析预测其表型年龄的方法可包括：从该受试者的微生物群系样本中分离出多个微生物核酸；分析该多个微生物核酸，以根据该多个微生物核酸鉴定出微生物群系的微生物数量。根据每种微生物的数量生成受试者微生物群系的分类学剖析；以配置有机器学习平台的计算机处理微生物群系的分类学剖析，以预测受试者的表型年龄；生成带有受试者预测表型年龄的报告；以及向受试者提供该报告。
人类微生物衰老标记时钟

[发明专利]一种微生物次级代谢产物制备过程产物产率评估方法-CN202310124806.0在审
发明人：宋鑫明;周学明;郑彩娟 -专利权人：海南师范大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明属于微生物次级代谢产物产率评估技术领域，公开了一种微生物次级代谢产物制备过程产物产率评估方法。本发明通过对微生物微观影像进行增强处理方法可以有效改善了微生物微观影像增强处理的效果；同时，通过确定微生物类型方法接收该微生物微观影像；提供计算机实施的预先训练的微生物微观影像分类器算法，所述微生物微观影像分类器算法被预先训练以基于描绘已知微生物的生长图案的可见光谱微生物微观影像确定微生物类型；以及将该微生物微观影像应用于该预先训练的微生物微观影像分类器算法，以基于该微生物微观影像上可见的微生物生长图案准确确定微生物类型。
一种微生物次级代谢产物制备过程物产评估方法

[发明专利]一种微生物信息测定及提取系统和方法-CN202211593693.0有效
发明人：刘珍;张峰 -专利权人：哈尔滨因极科技有限公司
申请日： 2022-12-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种微生物信息测定及提取系统和方法，属于微生物信息学技术领域，对各个采样点的水质样品中的微生物信息进行基因测序和序列拼接，获取每一水质样品的微生物信息序列拼接结果；对微生物信息序列拼接结果进行筛选，获得有效微生物信息序列；对不同采样点的相同优质微生物信息序列打分，得到优质微生物信息序列的微生物信息因子；用微生物信息聚类的方法对m个微生物信息因子进行聚类，并选出每类微生物信息因子中贡献率最大的微生物信息作为代表微生物信息；用分类模型测试微生物信息的错分率并实现对所有微生物信息的正确分类，得到特征微生物信息集合；根据正确分类后的多个微生物信息，提取特征微生物信息，从而判断每个类别多代表的微生物类别。
一种微生物信息测定提取系统方法

[发明专利]用于早产结果的早期风险评估的方法和系统-CN201780018749.0有效
发明人：沙尔米拉·谢卡尔·曼德;穆罕默德·蒙佐尔·哈克;阿尼班·杜塔;尼什尔·库马尔·平纳;米塔利·麦钱特 -专利权人：塔塔咨询服务有限公司
申请日： 2017-02-15 - 公布日： 2021-08-31 - 主分类号： A61K31/702 文献下载
摘要：从来自怀孕受试者的微生物组样本获得微生物组表征数据。根据微生物组表征数据生成的“微生物分类丰度简档”包含微生物组样本中存在的微生物的丰度值。针对“微生物分类丰度简档”计算“分类构成偏度”值和分布特征值，量化来自微生物分类丰度简档的微生物的丰度值的偏差。基于集合DSR的分布特征值或“分类构成偏度”值确定早产的风险，其中集合DSR包括量化了来自微生物组样本的微生物的丰度值中的偏差的值。
用于早产结果早期风险评估方法系统

[发明专利]微生物血清型分类模型训练和微生物血清型分型方法-CN202011580705.7在审
发明人：黄福桂;彭真;杨俊林 -专利权人：广州禾信仪器股份有限公司
申请日： 2020-12-28 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G16B40/20 文献下载
摘要：本申请涉及一种微生物血清型分类模型训练和微生物血清型分型方法。所述方法包括：获取所述微生物血清型分类模型的训练数据；确定所述训练数据分离求解的最大边距超平面；根据预设的荷质比区间、容许质量偏差和最低出峰频次，调整所述分离求解的最大边距超平面，得到目标分离求解的最大边距超平面；根据所述目标分离求解的最大边距超平面确定所述微生物血清型分类模型，以根据所述微生物血清型分类模型对微生物血清型进行分型。采用本方法能够通过微生物血清型分类模型对微生物血清型快速分型，且使分型结果准确性较高。
微生物血清分类模型训练型分型方法

[发明专利]微生物群副产物及其应用-CN202080024963.9在审
发明人：扎卡里·阿普特;杰西卡·里克曼;丹尼尔·阿莫纳西德;瓦莱丽娅·马奎兹 -专利权人：普梭梅根公司
申请日： 2020-03-27 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： A61K35/747 文献下载
摘要：用于治疗患者中的微生物相关的病况的方法，可包括检测采自群体的一组样本中的微生物，以及比较该组样本中的不同微生物分类群的相对丰度和共发生。该方法还包括将微生物分类群的相对丰度或共发生的变化与来自群体中患有微生物相关的病况的人的样本和来自群体中未患有微生物相关的病况的人的样本相关联，以确定目标分类群。然后鉴定噬菌体的混合物，该混合物配置为从微生物的群落中去除目标分类群。然后将包含所述混合物的治疗组合物给予患有微生物相关的病况的患者。
微生物副产物及其应用

[发明专利]鉴定啤酒中微生物种的方法及其在鉴定啤酒污染菌中的应用-CN201610266581.2在审
发明人：梁云;郭立芸;谢鑫;王梅;林智平;贾凤超 -专利权人：北京燕京啤酒股份有限公司
申请日： 2016-04-26 - 公布日： 2016-09-21 - 主分类号： C12Q1/68 文献下载
摘要：本发明公开了一种鉴定啤酒中微生物种的方法及其在鉴定啤酒污染菌中的应用。本发明提供了一种鉴定或辅助鉴定啤酒中微生物种的方法，包括(1)根据为微生物纯培养物的形态特征和生理生化特性进行分类鉴定，获得种确定的微生物纯培养物和/或种不确定的微生物纯培养物；所述生理生化特性不包括微生物碳源呼吸代谢；(2)根据微生物碳源呼吸代谢的差异对步骤(1)中所获得的种不确定的微生物纯培养物进行分类鉴定，得到种确定的微生物纯培养物和/或种不确定的微生物纯培养物；(3)利用PCR检测方法对步骤(2)中所获得的种不确定的微生物纯培养物进行分类鉴定，确定所述种不确定的微生物纯培养物的种。
鉴定啤酒微生物方法及其污染中的应用

[实用新型]一种自动分类的餐厨垃圾微生物处理设备-CN202020280947.3有效
发明人：林多多;霍金阁 -专利权人：苏州伯德环境发展有限公司
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： B09B3/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种自动分类的餐厨垃圾微生物处理设备，包括设备本体，设备本体内包括第一破碎室、第二破碎室、废液室、第一微生物箱和第二微生物箱，设备本体外靠近第一破碎室设置有第一微生物箱，第一破碎室和第一微生物箱连通，第一微生物箱的一侧设置有第一挡板，设备本体外靠近第二破碎室设置有第二微生物箱，第二破碎室和第二微生物箱连通，第二微生物箱的一侧设置有第二挡板，第一微生物箱和第二微生物箱的一侧均设置有旋钮螺母，旋钮螺母的一端连接有转杆，转杆的另一端通入到第一微生物箱或第二微生物箱内。有益效果：本实用新型可以对微生物处理的垃圾进行分类，方便将餐厨垃圾分类或分级分解处理。
一种自动分类垃圾微生物处理设备

[发明专利]用傅立叶红外光谱鉴别微生物的方法-CN200910202963.9有效
发明人：胡昌勤;裴琳;马仕洪;戴翚;肖璜 -专利权人：中国药品生物制品检定所
申请日： 2009-05-22 - 公布日： 2009-10-14 - 主分类号： G01N21/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种利用傅立叶红外光谱鉴别微生物的方法，包括：a)培养对照微生物；b)采集对照微生物的红外图谱；c)在3000-2800cm^-1和1800至700cm^-1区间内的一个或多个谱段建立微生物鉴别模型；d)在与步骤a)中相同的条件下培养待测微生物；e)在与步骤b)中相同的条件下采集待测微生物的红外图谱；f)将步骤e)中获得的红外图谱代入微生物鉴别模型中确定待测微生物的归属本发明的微生物鉴别模型能够实现快速鉴别，对待测微生物的分类不需要用其他分类学方法进行预选择；方法特异性强，分类能按科、属、种等单位进行，甚至能够区分到亚种、血清型水平；一旦建立了鉴别模型，鉴定微生物的成本极低
傅立叶红外光谱鉴别微生物方法

[发明专利]一种高度相似微生物的鉴定和分类方法-CN201710882205.0有效
发明人：屠奇超;周集中;束文圣;叶脉;李猛;毛喆 -专利权人：广东美格基因科技有限公司
申请日： 2017-09-26 - 公布日： 2018-12-04 - 主分类号： G06F19/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种高度相似微生物的鉴定和分类方法，其包括：(1)使用eggNOG数据库对微生物基因组编码的蛋白序列进行比对，赋予每个微生物基因组一个eggNOG基因ID，生成一个基于eggNOG数据库的微生物基因谱；(2)计算基因谱中不同待测微生物之间的基因内容非相似性，得到一个非相似性矩阵；(3)对矩阵进行聚类分析，将基因内容类似的微生物聚为一簇，判定为同一类微生物，完成微生物的鉴定和分类。本发明方法针对高度相似微生物，创造性地提出微生物水平差异主要驱动因子为基因的获得与丢失，而非传统手段常考虑的核酸位点突变。本发明对高度相似微生物的鉴定和分类有极高的准确性，具有良好的应用前景。
一种高度相似微生物鉴定分类方法

[发明专利]用于组表征的方法和系统-CN201780057144.2在审
发明人：丹尼尔·阿尔莫纳西德;劳伦斯·克拉尔;弗朗西斯科·奥桑顿;胡安·巴勃罗·卡德纳斯;杰西卡·里奇曼;扎迦利·阿普特;伊丽莎白·比克;奥德丽·戈达德 -专利权人：优比欧迈公司
申请日： 2017-09-18 - 公布日： 2019-05-03 - 主分类号： A61B5/05 文献下载
摘要：用于表征病症组的系统和方法的实施方案能包括分类数据库，其中该病症组与有微生物有关的分类单位集合相关，所述分类数据库包括针对与所述病症组相关的分类单位集合的参考微生物特征；处理，其能够操作以从用户收集包括生物材料的容器，处理系统包括能够操作以确定微生物序列数据集的测序仪系统；和组表征系统，其能够操作以：基于所述微生物序列数据集确定针对用户所述分类单位集合的用户微生物群系特征，生成所述用户微生物群系特征与所述参考微生物群系特征之间的比较
分类单位参考微生物分类数据库微生物序列集合微生物群数据集表征系统处理系统生物材料治疗系统测序仪微生物治疗

[发明专利]量子光谱微生物智能监测终端-CN202210075054.9在审
发明人：刘利达;孔令娜;姜建康;林天森;于永超;朱宗飞 -专利权人：山东润一智能科技有限公司
申请日： 2022-01-22 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G01N21/27 文献下载
摘要：本发明涉及微生物技术领域，公开了量子光谱微生物智能监测终端，包括微生物量子光谱成像系统、微生物图像输出计数及分类系统和电源模块，所述微生物量子光谱成像系统包括激光器、信号接收模块、量子增强相敏无噪放大模块和探测器；所述激光器用于激发微生物粒子发出荧光信号；所述微生物图像输出计数及分类系统包括图像识别算法模块和无线通信模块。本发明通过微生物量子光谱成像系统将环境中的致病性细菌以及病毒进行量子光谱显微成像，通过微生物图像输出计数及分类系统对图像进行处理分析，计算出微生物浓度和种类，并显示在网页或APP端，从而对空气中以及物体表面的致病性细菌
量子光谱微生物智能监测终端

[发明专利]一种将环境微生物进行全自动分类的方法和系统-CN201511016390.2在审
发明人：李晨;蒋涛 -专利权人：四川木牛流马智能科技有限公司
申请日： 2015-12-31 - 公布日： 2016-05-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及环境微生物分类技术领域，本发明公开了一种将环境微生物进行全自动分类的方法，其具体包括以下的步骤：步骤一、构建环境微生物分类模型，采用原始环境微生物显微图片对分类模型进行训练；步骤二、获取新的需要分类的环境微生物的显微图片，获取该显微图片的SIFT特征，将初始的SIFT特征向量映射到一个更高维度的视觉词袋（BoVW）特征向量上，并构成更加精密的SIFT-BoVW特征向量；步骤三、应用分类器进行分类。本发明不需要进行图像分割即可实现分类，便于实现，减少了对分割技术的依赖。
一种环境微生物进行全自动分类方法系统

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