[发明专利]一种基于生物视觉特征的地面利用遥感场景图像分类方法

摘要

本发明提供了一种基于生物视觉特征的地面利用遥感场景图像分类方法，包括：计算遥感图像的单拮抗和双拮抗颜色响应，并对于每个局部图像块的每个双拮抗通道构造该通道下的SIFT特征，进而将各个通道的SIFT特征进行组合得到局部图像块的颜色扩展SIFT描述；然后使用稀疏编码空间金字塔匹配对局部颜色扩展SIFT特征进行集成，得到整幅图像的特征表达；最后采用线性核的支持向量机对图像的集成特征进行有监督学习，得到分类结果。本发明的有益效果是：能有效地同时利用图像的形状及颜色信息进行局部特征描述；有效降低局部特征映射中的量化误差；能够快速地进行样本训练和测试，并在小样本的条件下获得较好的分类效果。

主权项

1.一种基于生物视觉特征的地面利用遥感场景图像分类方法，其特征在于：包括以下步骤：S101：模拟生物色彩感知机制处理输入的待分类可见光遥感图像，计算获得所述遥感图像的单拮抗颜色响应，并根据所述单拮抗颜色响应计算获得所述遥感图像的双拮抗颜色响应；S102：将所述遥感图像分为多个局部图像块；对于每个局部图像块，根据获得的所述遥感图像的单拮抗和双拮抗颜色响应，对每个双拮抗通道构造该通道下的SIFT特征，并将各个通道的SIFT特征进行组合得到该局部图像块的颜色扩展SIFT描述；S103：使用稀疏编码空间金字塔匹配算法对各局部图像块的颜色扩展SIFT描述进行集成，得到所述遥感图像整幅图像的特征表达；S104：采用线性核的支持向量机分类器对所述整幅图像的特征表达进行分类，得到所述待分类可见光遥感图像的类型结果。