[发明专利]基于图像识别和神经网络算法的智能交通控制系统在审

专利信息
申请号: 201910067611.0 申请日: 2019-01-18
公开(公告)号: CN109697857A 公开(公告)日: 2019-04-30
发明(设计)人: 徐芳 申请(专利权)人: 合肥米佑信息技术有限公司
主分类号: G08G1/017 分类号: G08G1/017;G06K9/32;G06K9/62
代理公司: 合肥律众知识产权代理有限公司 34147 代理人: 黄景燕
地址: 230000 安徽省合肥市*** 国省代码: 安徽;34
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摘要: 发明公开了基于图像识别和神经网络算法的智能交通控制系统,属于智能交通管理技术领域。监测中心,监测中心作为系统的数据处理中心,实现对违章车辆图像的存储、分析、打印以及违章车牌的数据库管理;站点,各监测站点作为整个网络结构上的从站,实现对本路口车辆的监测和分析,同时它能根据监测中心的指令,将所需的图像信息传递给处理中心;摄像机,每个路口另需一台全景摄像机来监测违章车辆的位鬣,每个车道需要一个高分辨率的CCD摄像头监测违章车辆的牌照,如果有两个车道则需两个摄像头来监测路口。本发明结构简单、使用方便,实用性强,适合推广使用。
搜索关键词: 监测中心 智能交通控制系统 神经网络算法 摄像头 图像识别 违章车辆 监测 车道 路口 数据处理中心 图像信息传递 违章车辆图像 智能交通管理 监测和分析 全景摄像机 数据库管理 处理中心 高分辨率 监测站点 路口车辆 网络结构 从站 车牌 摄像机 牌照 打印 存储 站点 指令 分析
【主权项】:
1.基于图像识别和神经网络算法的智能交通控制系统,其特征在于:包括监测中心,监测中心作为系统的数据处理中心,实现对违章车辆图像的存储、分析、打印以及违章车牌的数据库管理;站点,各监测站点作为整个网络结构上的从站,实现对本路口车辆的监测和分析,同时它能根据监测中心的指令,将所需的图像信息传递给处理中心;摄像机, 每个路口另需一台全景摄像机来监测违章车辆的位鬣, 每个车道需要一个高分辨率的CCD摄像头监测违章车辆的牌照,如果有两个车道则需两个摄像头来监测路口。
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  • 本发明公开了一种集成于智能警车的雷达测速系统,包括:雷达测速仪、高清摄像头、云台、智能识别模块和微处理器,所述雷达测速仪和所述高清摄像头均安装在所述云台上,所述云台集成安装在智能警车的长排警报警灯上。本发明还提供了一种集成于智能警车的雷达测速方法。本发明提供的一种集成于智能警车的雷达测速系统及方法,把雷达测速仪、高清摄像头和云台集成于智能警车的长排警报警灯上,再将智能识别模块、微处理器和智能警车的中控平板电脑融合到一起,使得智能警车在执勤时,可以随时随地进行测速工作,不必手提设备或架设于车内、路边,操作简单快捷,提高了工作效率。
  • 基于大数据查找嫌疑车辆的方法和系统-201711189606.4
  • 李善宝;辛国茂;马述杰 - 泰华智慧产业集团股份有限公司
  • 2017-11-24 - 2019-10-29 - G08G1/017
  • 本申请针对涉案嫌疑车辆在涉案过程中,利用频繁更换车牌、更改车牌号码、遮挡号牌等方式,使得其被拍摄到的车辆号码是非连续性的特点,提出了一种基于大数据查找嫌疑车辆的方法和系统,利用Hadoop平台,可以动态分析过车卡口的次序关系、过车时间的正态分布,不受事发时的天气、路况等因素所影响,并基于动态的次序关系以及过车时间的正态分布,为车辆在上、下游通过的比对分析提供了相对精确的数据,根据初步判定的车型搜索出嫌疑车辆,缩小嫌疑车辆的搜索范围,为案件侦破提供支撑,极大地节省了警力,缩短了确定嫌疑车辆的时间,提高了案件的侦破效率。
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