[发明专利]一种基于多示例学习的行人目标跟踪方法有效
| 申请号： | 201910056927.X | 申请日： | 2019-01-22 |
| 公开（公告）号： | CN109918997B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 连国云;孙宏伟 | 申请（专利权）人： | 深圳职业技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V40/10;G06V40/20;G06V10/56;G06V10/764 |
| 代理公司： | 深圳市道勤知酷知识产权代理事务所(普通合伙) 44439 | 代理人： | 何兵;饶盛添 |
| 地址： | 518000 广东省深*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于多示例学习的行人目标跟踪方法，涉及目标跟踪方法相关领域，为解决现有技术中根据第一帧建立的目标模型在目标外观改变较大时易跟踪失败问题。包括有步骤：S1、截取图像资料；S2、将图像资料分解成若干个区块图形；S3、提取区块图形的图形特征，包括提取面部特征、动作特征、颜色特征和形状特征；S4、对比区块图形的图形特征与行人目标的特征；S5、构建分类器；S6、对分类器各分类池中示例进行重合度分数计算；S7、对重合度分数进行权重计算；S8、根据权重计算跟踪行人目标，所述S5构建分类器包括有步骤：S51、剥离区块图形的颜色特征；S52、建立颜色重合度分类池；S53、剥离区块图形的形状特征；S54、建立形状重合度分类池。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 示例 学习 行人 目标 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多示例学习的行人目标跟踪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、截取图像资料；S2、将图像资料分解成若干个区块图形；S3、提取区块图形的图形特征；S4、对比区块图形的图形特征与行人目标的特征；S5、构建分类器；S6、对分类器各分类池中示例进行重合度分数计算；S7、对重合度分数进行权重计算；S8、根据权重计算跟踪行人目标。
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