[发明专利]融合物体表观信息和运动信息的视频运动物体分割方法在审
| 申请号： | 201910048996.6 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN109785327A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 赖剑煌;陈子轩;郭春超;谢晓华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06T7/50;G06T7/20 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 刘巧霞 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种融合物体表观信息和运动信息的视频运动物体分割方法，该方法首先通过用深度特征提取视频的物体表观信息以及运动信息，然后对深度表观信息和深度运动信息进行交互编码得到表观‑运动信息和运动‑表观信息，再将两者融合，得到交互编码后的初始分割图；视频序列逐帧均进行分割后得到视频分割序列，构建一个能量方程，以使整个视频分割序列的能量总值最小为目标对能量方程进行优化，从而生成一个视频运动物体分割模型；根据该分割模型对初始分割图进一步分割，得到最终分割结构。本发明方法拥有更为强大的泛化能力，在图像质量以及分割准确率上面都有很大的提升。 | ||
| 搜索关键词： | 运动信息 视频运动 物体分割 分割 交互编码 能量方程 视频分割 融合 分割结构 分割模型 深度特征 深度运动 视频序列 深度表 准确率 构建 逐帧 视频 图像 优化 | ||
【主权项】：
1.融合物体表观信息和运动信息的视频运动物体分割方法，其特征在于，包括步骤：(1)通过用深度特征提取视频的物体表观信息以及运动信息；(2)对深度表观信息和深度运动信息进行交互编码得到表观‑运动信息和运动‑表观信息，再将两者融合，得到交互编码后的初始分割图；(3)视频序列逐帧均进行分割后得到视频分割序列，构建一个能量方程，以使整个视频分割序列的能量总值最小为目标对能量方程进行优化，从而生成一个视频运动物体分割模型；根据该分割模型对初始分割图进一步分割，得到最终分割结构。
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