[发明专利]器官勾画方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号： | 201910019676.8 | 申请日： | 2019-01-09 |
| 公开（公告）号： | CN109785306A | 公开（公告）日： | 2019-05-21 |
| 发明（设计）人： | 姜娈;李强 | 申请（专利权）人： | 上海联影医疗科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11;G06T5/00 |
| 代理公司： | 杭州华进联浙知识产权代理有限公司 33250 | 代理人： | 舒丁 |
| 地址： | 201807 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及一种器官勾画方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：将待处理医学图像输入第一深度卷积神经网络中，得到目标区域图像，将所述目标区域图像输入第二深度卷积神经网络中，得到初始分割图像；基于初始分割图像得到器官勾画结果。上述器官勾画方法、装置、计算机设备和存储介质，采用深度学习模型，建立了一个普适的框架，能够有效地对不同类型的器官进行自动勾画，耗时较短且适应性强，效率较高，同时先进行目标区域的定位，然后进行目标器官的分割，在小范围内得到的分割结果更精确，准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 器官 勾画 计算机设备 存储介质 卷积神经网络 目标区域图像 分割图像 分割结果 目标器官 目标区域 医学图像 有效地 准确率 耗时 分割 申请 学习 | ||
【主权项】：
1.一种器官勾画方法，其特征在于，包括：获取待处理医学图像，所述待处理医学图像包括一个或多个器官区域；将所述待处理医学图像输入第一深度卷积神经网络中，得到目标区域图像，所述目标区域图像包含目标器官；将所述目标区域图像输入第二深度卷积神经网络中，得到初始分割图像；基于所述初始分割图像在所述待处理医学图像中对所述目标器官进行勾画。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海联影医疗科技有限公司，未经上海联影医疗科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201910019676.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
